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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-06-15 11:35 Transformerを用いたセマンティックセグメンテーションに基づく歯科パノラマX線写真における石灰化領域の検出 村野泰斗・○棟安実治・吉田 壮・浅野 晃（関西大）・内田啓一（松本歯科大病院）  SIS2023-3 |
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| 抄録 | （和） | 歯科で撮影される歯科パノラマX線写真の頸動脈位置に，動脈硬化の兆候とされる石灰化領域が観測される場合がある．そのために，歯科パノラマX線写真から石灰化領域を自動的に検出する手法が提案されている．特に，深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる方法が提案され，大幅な性能向上が実現されている．しかし，その識別精度はいまだ十分であるとはいえない．その原因として，歯科パノラマX線写真上の頸動脈の位置という大域的な情報が生かされていないことが挙げられる．そこで近年，画像認識において注目されているTransformerを用いることで，大域的な情報を取り込むことを提案する．また，Transformerの事前学習にMasked Autoencoder (MAE)を用いることで石灰化領域を持たない健常者データを活用し，セマンティックセグメンテーションの性能を向上する手法についても提案する．実験結果から，提案手法による検出精度の向上が示される． |
| （英） | Calcification regions, considered a sign of atherosclerosis, are sometimes observed in the carotid arteries in dental panoramic radiographs. For this reason, methods for automatically detecting calcification regions in dental panoramic radiographs have been proposed. In particular, an approach based on semantic segmentation using deep learning has been proposed, and its performance has been significantly improved. However, the accuracy of this method can still improve since the global information of the carotid artery location on a dental panoramic radiograph is not utilized. We propose the introduction of the Transformer, which has been attracting attention in image recognition, to incorporate global information. We also propose an introduction of a Masked Autoencoder, which pre-trains the Transformer part for utilizing healthy human data without calcification regions. Experimental results show that the proposed method improves detection accuracy. | |
| キーワード | （和） | 血管障害 / 自動検出 / 頸動脈石灰化 / 事前学習 / 深層学習 / ニューラルネットワーク / ビジョントランスフォーマ / |
| （英） | calcification region / automatic detection / vascular disease / pretraining / deep learning / neural network / vision transformer / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 77, SIS2023-3, pp. 13-18, 2023年6月. | |
| 資料番号 | SIS2023-3 | |
| 発行日 | 2023-06-08 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2023-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS IPSJ-AVM |
| 開催期間 | 2023-06-15 - 2023-06-16 |
| 開催地（和） | 松江工業高等専門学校 |
| 開催地（英） | NIT, Matsue College |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2023-06-SIS-AVM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Transformerを用いたセマンティックセグメンテーションに基づく歯科パノラマX線写真における石灰化領域の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Calcification Regions from Dental Panoramic Radiograph Based on Semantic Segmentation Using Transformers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 血管障害 / calcification region |
| キーワード(2)（和/英） | 自動検出 / automatic detection |
| キーワード(3)（和/英） | 頸動脈石灰化 / vascular disease |
| キーワード(4)（和/英） | 事前学習 / pretraining |
| キーワード(5)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(6)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(7)（和/英） | ビジョントランスフォーマ / vision transformer |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村野 泰斗 / Taito Murano / ムラノ タイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / ムネヤス ミツジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 壮 / Soh Yoshida / ヨシダ ソウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅野 晃 / Akira Asano / アサノ アキラ |
| 第4著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 啓一 / Keiichi Uchida / ウチダ ケイイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 松本歯科大学病院 (略称： 松本歯科大病院) Matsumoto Dental University Hospital, (略称： Matsumoto Dental Univ. Hospital,) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2023-06-15 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2023-3 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.77 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-06-08 (SIS) |
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