| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-06-23 13:50
日本語のピッチアクセントの特徴表現とその知覚的妥当性 ~ 日本語音声教育への応用のための基礎的検討 ~ ○勝瀬郁代(近畿大) SP2023-3 |
| 抄録 |
(和) |
日本語音声教育への応用を目的として,ピッチパターンをSequential VAEでモデル化し,ピッチアクセントの特徴表現を得た.このモデルでは,ピッチパターンは時不変と時変の潜在変数に分解され,時不変潜在変数はアクセントを,時変潜在変数は各時刻の有声/無声を表現する.まず,GMM回帰により,時不変潜在変数がアクセントの特徴を表現することを確認した.次に,時不変潜在変数の値のみを変化させて,単語ごとに49種類のピッチパターンを再構成し,音声分析合成により音声のピッチ周波数を変換した.被験者が変換音声のピッチパターンの適切さを評定した結果,時不変潜在空間おける特徴分布と比較して,被験者の評定では,教師アクセント型以外のアクセント型にも比較的高い値が分布する傾向があった. |
| (英) |
For the purpose of application to Japanese speech education, pitch patterns were modeled by Sequential VAE to obtain a feature representation of pitch accent. In this model, pitch patterns are decomposed into time-invariant and time-variant features, with time-invariant representing accent and time-variant representing voice/unvoice at each time point. First, GMM regression of the time-invariant latent variables confirmed that the time-invariant latent variables represent accent features. Next, the pitch frequency of speech was transformed by reconstructing 49 different pitch patterns for each word by varying only the value of the time-invariant latent variable. Subjects rated the adequacy of the pitch patterns of the transformed speech. Compared to the distribution of accent features in the time-invariant latent space, the distribution of the rating averages tended to have relatively high values for accent types other than the teacher accent type. |
| キーワード |
(和) |
ピッチアクセント / 日本語音声学習 / 変分オートエンコーダ / 潜在変数 / 音声知覚 / / / |
| (英) |
pitch accent / Japanese speech learning / variational auto encoder / latent variables / speech perception / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 88, SP2023-3, pp. 8-13, 2023年6月. |
| 資料番号 |
SP2023-3 |
| 発行日 |
2023-06-16 (SP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2023-3 |