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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-06-30 14:45 MASKを用いた拡散確率モデルに基づく二者対話における振る舞い生成 ○岡留有哉（東京理科大）・中村 泰（理研）  NC2023-19 IBISML2023-19 |
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| 抄録 | （和） | 対話においては, プレゼンテーションのように一人の振る舞いを考えるだけでなく, 対話相手の発話や振る舞いを同時に考える必要がある. そのため, 適切なタイミングでの頷きなど, 相手に同調した振る舞いを生成する必要がある. 本研究では, 拡散確率モデルと, 特徴量のマスキングに基づくインタラクションにおける振る舞い生成のためのinteraction diffusion model(IDM)を提案する. IDMでは, 対話参加者の特徴量を同時に扱い, 様々なマスクを適用することで, 動的な条件付けを行い, 話者間のインタラクション動作を生成する. IDMを対話における振る舞いの生成タスクに適用し, 相手の情報の有無等による生成結果の差異および計算時間について検証した. 振る舞い生成タスクの結果より, 人らしい振る舞いを高速に生成できたことを示す. |
| （英） | In a dyadic conversation scene, it is necessary to consider not only the behavior of one person but not also that of a conversation partner. The synchronized behaviors with a conversation partner such as nodding and smiling are generated by using the motion generation model. In this research, we propose the interaction diffusion model (IDM) that generates interaction behaviors based on the masking features of participants. IDM generates the interaction behavior by using various shapes of masks for dynamically conditioning the generation. IDM is applied to the motion generation during a dyadic conversation, and differences in the generated result and computational time are investigated. The results suggest the proposed motion generation model generates human-like behavior with low computational cost. |
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| キーワード | （和） | 拡散確率モデル / ジェスチャ生成 / 二者間対話 / / / / / |
| （英） | Diffusion model / Gesture generation / Dyadic conversation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 91, IBISML2023-19, pp. 121-128, 2023年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2023-19 | |
| 発行日 | 2023-06-22 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2023-19 IBISML2023-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2023-06-29 - 2023-07-01 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター |
| 開催地（英） | OIST Conference Center |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2023-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MASKを用いた拡散確率モデルに基づく二者対話における振る舞い生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Diffusion model with MASKed input for generating gestures during dyadic conversation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 拡散確率モデル / Diffusion model |
| キーワード(2)（和/英） | ジェスチャ生成 / Gesture generation |
| キーワード(3)（和/英） | 二者間対話 / Dyadic conversation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡留 有哉 / Yuya Okadome / オカドメ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 泰 / Yutaka Nakamura / |
| 第2著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) Riken (略称： Riken) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-06-30 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2023-19, IBISML2023-19 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.90(NC), no.91(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.121-128 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2023-06-22 (NC, IBISML) |
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