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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-13 11:30 ［依頼講演］環境変化に対する最適なネットワーク設計導出のためのネットワークデジタルレプリカの検討 ○服部恭太・郡川智洋・高崎智香子・大和田英成（NTT）  RCC2023-17 NS2023-39 RCS2023-90 SR2023-34 SeMI2023-28 |
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| 抄録 | （和） | 今後のネットワークインフラでは，マルチデバイス，マルチアクセス，マルチキャリアなどの複雑な条件下で，安全かつ迅速にネットワークサービスを提供する必要がある．このため，大量かつ様々なデバイスに対する事前検証や，ネットワークインフラを構成する大量の装置や部品群から最適な組み合わせと設定を導き出すための組み合わせ検証の効率化が重要となる．本稿では，デジタル空間上でネットワークのコピーを作成し，デバイスからネットワーク装置までデジタル上で検証可能とする「ネットワークデジタルレプリカ」を提案する．ネットワークデジタルレプリカは，これまで経験したことのない外部環境に対して最適なネットワーク設計を導くことを目的とし，デジタル空間上にネットワークのコピーを作成し，変化する外部環境を先読みしながら必要なネットワーク設計，及びネットワーク装置の性能をデジタル上で検証可能とすることを目指す．本稿では，環境変化に対して最適なネットワーク設計を導出するためのネットワークデジタルレプリカの構成とその課題を示し，検討中の各手法について紹介する．特に，提案アーキテクチャの中で重要となるネットワークノードモデル化手法として，ネットワークノードの性能を機械学習により推論する手法の検討状況について紹介する． |
| （英） | Future network infrastructures will need to provide network services safely and rapidly under complex conditions such as multi-devices, multi-access, and multi-carriers. For this reason, it is essential to improve the efficiency of pre-verification for a large number of devices to ensure safety and security and combination verification for a large number of devices and the modules constituting the network infrastructure to achieve optimal network settings. In this paper, we propose a Network Digital Replica that can create a copy of a network in a digital space to verify network devices digitally. The aim of this technique is to predict the effects of changing external environments and to verify the performance of network equipment and network designs in a digital environment, with the ultimate goal of deriving optimal network designs for previously unseen external environments. In this paper, we outline the configuration of the Network Digital Replica for deriving optimal network designs in changing external environments and discuss the challenges that need to be addressed. Specifically, we focus on a network node modeling technique proposed in our architecture, which involves estimating the performance of network nodes using machine learning. | |
| キーワード | （和） | ネットワークデジタルレプリカ / ネットワークノードモデリング / / / / / / |
| （英） | Network digital replica / Network node modeling / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 107, NS2023-39, pp. 33-38, 2023年7月. | |
| 資料番号 | NS2023-39 | |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCC2023-17 NS2023-39 RCS2023-90 SR2023-34 SeMI2023-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI RCS RCC NS SR |
| 開催期間 | 2023-07-12 - 2023-07-14 |
| 開催地（和） | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 |
| 開催地（英） | Osaka University Nakanoshima Center + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-07-SeMI-RCS-RCC-NS-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 環境変化に対する最適なネットワーク設計導出のためのネットワークデジタルレプリカの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation on Network Digital Replica to Optimize Network Design for External Environmental Changes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワークデジタルレプリカ / Network digital replica |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワークノードモデリング / Network node modeling |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 恭太 / kyota hattori / ハットリ キョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 郡川 智洋 / tomohiro korikawa / コオリカワ トモヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高崎 智香子 / chikako takasaki / タカサキ チカコ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大和田 英成 / hidenari oowada / オオワダ ヒデナリ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-13 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | RCC2023-17, NS2023-39, RCS2023-90, SR2023-34, SeMI2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.106(RCC), no.107(NS), no.108(RCS), no.109(SR), no.110(SeMI) |
| ページ範囲 | pp.10-15(RCC), pp.33-38(NS), pp.52-57(RCS), pp.34-39(SR), pp.28-33(SeMI) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
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