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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-07-13 10:15 URLLCを実現する早期適応終端レペティション型NOMA-HARQ法 ○滝田 豪・原 郁紀（東京理科大）・湯田泰明（パナソニック）・樋口健一（東京理科大）  RCS2023-88 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，筆者らが先に報告した下りリンク超高信頼低遅延通信(URLLC: ultra-reliable low latency communications)における適応終端レペティション型低遅延非直交多元接続(NOMA: non-orthogonal multiple access)-ハイブリッド自動再送要求(HARQ: hybrid automatic repeat request)法について，チャネル復号完了を待たずに復号前に得られるチャネル復号前情報に基づく早期送達確認(ACK: acknowledgement)フィードバックを行うことにより早期に再送を適応終端する方法を提案する．提案法では，早期ACKフィードバックの判定に用いるチャネル復号前情報のメトリックを計算し，メトリックのしきい値判定結果に基づいてパケットのチャネル復号結果を待たずにACKを基地局にフィードバックする．このとき，誤った早期ACKフィードバックに起因してパケット誤り率(PER: packet error rate)が増大することを抑制できるしきい値の設定を行う．これにより，PERの増大を抑えつつ，従来のACKフィードバックを行うときよりも不要な再送を減らすことができるため，スループットの劣化を低減することができる．計算機シミュレーションにより，提案法が早期ACKフィードバックを行わない場合と同等のPERを実現しながらスループットを増大できることを示す． |
| （英） | This paper extends our previously reported a repetition-based low-latency non-orthogonal multiple access (NOMA)- hybrid automatic repeat request (HARQ) method with adaptive termination for downlink ultra-reliable low latency communications (URLLC) to adaptively terminate packet transmissions early using early acknowledgement (ACK) feedback based on the channel state information (CSI) obtained before channel decoding. In the proposed method, a user terminal calculates the metric based on the CSI obtained before channel coding to determine whether it performs early ACK feedback and feeds back ACK to the base station without waiting for the channel decoding results based on the metric threshold judgement result. We set the threshold that suppresses an increase in a packet error rate (PER) due to erroneous early ACK feedback. The proposed method using the suitable threshold can reduce throughput degradation because it reduces unnecessary retransmissions compared to conventional ACK feedback while minimizing the increase in PER. Computer simulations show that the proposed method can increase throughput while achieving a PER nearly equivalent to that without early ACK feedback. | |
| キーワード | （和） | URLLC / ハイブリッドARQ / レペティション / NOMA / 早期適応終端 / / / |
| （英） | URLLC / hybrid ARQ / repetition / NOMA / early decision of adaptive termination / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 108, RCS2023-88, pp. 45-50, 2023年7月. | |
| 資料番号 | RCS2023-88 | |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2023-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI RCS RCC NS SR |
| 開催期間 | 2023-07-12 - 2023-07-14 |
| 開催地（和） | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 |
| 開催地（英） | Osaka University Nakanoshima Center + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2023-07-SeMI-RCS-RCC-NS-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | URLLCを実現する早期適応終端レペティション型NOMA-HARQ法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | NOMA-HARQ with Adaptive Termination Based on Early Decision Using Channel State Information for URLLC |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | URLLC / URLLC |
| キーワード(2)（和/英） | ハイブリッドARQ / hybrid ARQ |
| キーワード(3)（和/英） | レペティション / repetition |
| キーワード(4)（和/英） | NOMA / NOMA |
| キーワード(5)（和/英） | 早期適応終端 / early decision of adaptive termination |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝田 豪 / Go Takita / タキタ ゴウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 郁紀 / Takanori Hara / ハラ タカノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯田 泰明 / Yasuaki Yuda / ユダ ヤスアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | パナソニックホールディングス株式会社 (略称： パナソニック) Panasonic Holdings Corporation (略称： Panasonic) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樋口 健一 / Kenichi Higuchi / ヒグチ ケンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-07-13 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2023-88 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.108 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-05 (RCS) |
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