| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-07-13 13:00
再生可能エネルギー地産地消型データセンター実現に向けたDC配置とアプリ選択の多目的最適化手法 ○田中 紘・小澤洋司(日立) ICM2023-11 |
| 抄録 |
(和) |
地球温暖化による気候変動は世界的社会課題であり,脱炭素化が急務である.一方,デジタル化の進展に より,生成・消費されるデータは爆発的に増加し,それを支えるデータセンター(DC)の消費電力の拡大が見込まれ ている.そこで,コンテナ型データセンターを地方に分散配置し,再エネを地産地消することでコンピューティング の脱炭素化を実現する.DC への再エネ供給量と DC の消費電力は,それぞれ DC を配置する場所と DC で実行するア プリにより大きく影響を受ける.そのため,DC の配置場所,実行するアプリを決定する設計段階で,初期コスト,活 用再エネ量などの複数指標を考慮することが必要である.そこで,メタヒューリスティック手法を用いた DC 配置と アプリ選択に関する多目的最適化手法を提案した.既存手法と比べ,ROI を 14.0% 改善可能である見込みを得た. |
| (英) |
Climate change due to global warming is a global social issue, and decarbonization is a pressing need. On the other hand, the explosion of data generated and consumed by digitization is expected to increase the power consumption of data centers (DCs) that support it. The amount of renewable energy supplied to DCs and the power consumption of DCs are greatly affected by the location of DCs and the applications running in DCs, respectively. Therefore, it is necessary to consider multiple indicators such as the initial cost and the amount of renewable energy to be utilized at the design phase to determine the location of the DC and the applications to run on it. Therefore, we proposed a multi-objective optimization method for DC placement and application selection using a metaheuristic. Compared to existing methods, the proposed method is expected to improve ROI by 14.0%. |
| キーワード |
(和) |
データセンタ / DC 配置最適化 / 脱炭素化 / 多目的最適化 / / / / |
| (英) |
data center / DC placement optimization / decarbonization / multi-objective optimization / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 111, ICM2023-11, pp. 1-6, 2023年7月. |
| 資料番号 |
ICM2023-11 |
| 発行日 |
2023-07-06 (ICM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICM2023-11 |