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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-02 09:45 1W/8R 20T SRAMコードブックメモリによる深層学習プロセッサの主記憶帯域削減 ○大原遼太郎・加太雅也・太地正和・福永 篤・安田祐人・濱邉理玖・和泉慎太郎・川口 博（神戸大）  SDM2023-44 ICD2023-23 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、深層学習プロセッサのコードブック量子化のための1W8R 20Tマルチポート・メモリを紹介する。40nmプロセスで製造し、メモリ読み出しアクセス時間2.75ns、消費電力2.7pj/バイトを達成した。また、NVIDIA社の深層学習プロセッサであるNVDLAをモチーフとし、実際に提案したメモリで得られた電力をもとにシミュレーションを行った。その結果、消費電力で20.24%、面積で26.24%の削減効果が得られた。 |
| （英） | We present a 1W8R 20T multi-port memory for codebook quantisation in deep learning processors, manufactured in a 40 nm process, achieving a memory read access time of 2.75 ns and power consumption of 2.7 pj/byte. In addition, simulations were performed based on the silicon results power obtained with the proposed memory, using NVIDIA's NVDLA deep learning processor as a motif. As a result, a reduction of 20.24% in power consumption and 26.24% in area was achieved. | |
| キーワード | （和） | コードブック / マルチポートメモリ / 深層ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | Codebook / multiport memory / deep neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 144, ICD2023-23, pp. 41-44, 2023年8月. | |
| 資料番号 | ICD2023-23 | |
| 発行日 | 2023-07-25 (SDM, ICD) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SDM2023-44 ICD2023-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SDM ICD ITE-IST |
| 開催期間 | 2023-08-01 - 2023-08-03 |
| 開催地（和） | 北海道大学 情報教育館 3F |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. Multimedia Education Bldg. 3F |
| テーマ（和） | アナログ、アナデジ混載、RF及びセンサインタフェース回路、低電圧・低消費電力技術、新デバイス・回路とその応用 |
| テーマ（英） | Analog, Mixed Analog and Digital, RF, and Sensor Interface, Low Voltage/Low Power Techniques, Novel Devices/Circuits, and the Applications |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICD |
| 会議コード | 2023-08-SDM-ICD-IST |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 1W/8R 20T SRAMコードブックメモリによる深層学習プロセッサの主記憶帯域削減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A 1W/8R 20T SRAM Codebook for Deep Learning Processors to Reduce Main Memory Bandwidth |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コードブック / Codebook |
| キーワード(2)（和/英） | マルチポートメモリ / multiport memory |
| キーワード(3)（和/英） | 深層ニューラルネットワーク / deep neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大原 遼太郎 / Ryotaro Ohara / オオハラ リョウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加太 雅也 / Masaya Kabuto / カブト マサヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太地 正和 / Masakazu Taichi / マサカズ タイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福永 篤 / Atsushi Fukunaga / フクナガ アツシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 祐人 / Yuto Yasuda / ヤスダ ユウト |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 濱邉 理玖 / Riku Hamabe / ハマベ リク |
| 第6著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和泉 慎太郎 / Shintaro Izumi / イズミ シンタロ |
| 第7著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川口 博 / Hiroshi Kawaguchi / カワグチ ヒロシ |
| 第8著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-02 09:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICD |
| 資料番号 | SDM2023-44, ICD2023-23 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.143(SDM), no.144(ICD) |
| ページ範囲 | pp.41-44 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-07-25 (SDM, ICD) |
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