講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-08-03 14:55
気象シミュレータCReSSのGPU向け並列化検討 ○野村直也・後町将人・赤間 慶・山田哲太郎・酒巻 洋(三菱電機) CPSY2023-14 DC2023-14 |
抄録 |
(和) |
気象状況をリアルタイムかつ高精度に予測する技術は,今日の安心・安全な社会の構築に必要不可欠である.例えば,局所的な気象変化による災害をあらかじめ把握し,事前に対策を行うことで,人的・物的被害を低減することが可能となる.一方,高精度な気象予測処理は処理負荷が高く,リアルタイムな気象予測を実現する際に大きな課題となる.本稿では,高精度なリアルタイム気象予測実現を目的として,大規模並列計算機向け気象予測シミュレーションSWであるCReSS (Cloud Resolving Storm Simulator)に対し,機械学習やAIといった,高速演算処理が求められる分野で多く使用されているGPUを用いて並列実装を行った.シングルGPU環境下における処理速度を評価した結果,CPU比約14倍の高速化効果を確認した. |
(英) |
Real-time and high accuracy weather prediction is essential for building a safe and secure society. For example, disasters caused by local weather conditions, such as local heavy rain and wind, can be prevented by understanding weather conditions and taking measures in advance. On the other hand, the computational cost of high-precision weather prediction processing requires a significant amount of computation time. This is a problem to realize real-time weather prediction. Therefore, to overcome this problem, we developed CReSS, which is a weather prediction simulation SW for massively parallel computers, for GPU clusters. GPU is widely used such as machine learning and AI. We evaluated the processing speed using a single GPU and confirmed the speedup ratio about 14 times that of the CPU. |
キーワード |
(和) |
気象予測シミュレーション / GPUクラスタ / / / / / / |
(英) |
Weathrer forecasting simulation / GPU clusters / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 145, CPSY2023-14, pp. 37-42, 2023年8月. |
資料番号 |
CPSY2023-14 |
発行日 |
2023-07-26 (CPSY, DC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CPSY2023-14 DC2023-14 |
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