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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-08 15:15 断熱量子磁束パラメトロン回路を用いたニューロン回路の設計と実装 ○山内智晴・傘 昊（東京都市大）・竹内尚輝（産総研/横浜国大）・吉川信行（横浜国大）・陳 オリビア（東京都市大）  SCE2023-11 |
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| 抄録 | （和） | 断熱量子磁束パラメトロン(AQFP)回路は，超伝導集積回路の中でも低消費電力での動作に優れた回路である．そのため，エネルギー効率の高い情報処理システムの構築への貢献が期待されている．本論文では，超伝導集積回路を用いたニューラルネットワークにおけるメモリの問題を効果的に解決するため，バイナリニューラルネット(BNN)を提案し，低消費電力・省面積で実現するため，磁気結合による合流を用いたアナログ演算を導入したニューロン回路を設計及び実装した．動作実証として，産総研の$mathrm{10,kA/cm^2}$ 4層 Nbプロセスを用いた4・8・16入力のニューロン回路の設計及び実装を行い，$mathrm{100,kHz}$での低速測定より動作を確認した． |
| （英） | Adiabatic quantum-flux-parametron (AQFP) logic is a promising technology for future energy-efficient，high performance information processing systems. It is a low power dissipation circuits in superconducting digital circuits．In this paper，we proposed a binary neural network (BNN) to achieve low power dissipation and small area, and designed and implemented a neuron circuit that introduces analog operations using magnetic coupling-based confluence. To effectively solve the memory problem in neural networks using superconducting integrated circuits. As an operational demonstration, we designed and implemented 4, 8 and 16 input neuron circuits using AIST $mathrm{10,kA/cm^2}$ 4-layer Nb process，and confirmed their operation from low-speed measurements at $mathrm{100,kHz}$. | |
| キーワード | （和） | 断熱的論理回路 / 超伝導論理回路 / AQFP / バイナリニューラルネット / / / / |
| （英） | adiabatic logic / superconducting digital circuits / AQFP / binary neural network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 153, SCE2023-11, pp. 53-57, 2023年8月. | |
| 資料番号 | SCE2023-11 | |
| 発行日 | 2023-08-01 (SCE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SCE2023-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SCE |
| 開催期間 | 2023-08-08 - 2023-08-08 |
| 開催地（和） | 横浜国立大学 |
| 開催地（英） | Yokohama National Univ. |
| テーマ（和） | 超伝導エレクトロニクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SCE |
| 会議コード | 2023-08-SCE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 断熱量子磁束パラメトロン回路を用いたニューロン回路の設計と実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design and Implementation of Neuron Circuit Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 断熱的論理回路 / adiabatic logic |
| キーワード(2)（和/英） | 超伝導論理回路 / superconducting digital circuits |
| キーワード(3)（和/英） | AQFP / AQFP |
| キーワード(4)（和/英） | バイナリニューラルネット / binary neural network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 智晴 / Tomoharu Yamauchi / ヤマウチ トモハル |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 傘 昊 / Hao San / サン コウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 尚輝 / Naoki Takeuchi / タケウチ ナオキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所/横浜国立大学 (略称： 産総研/横浜国大) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology/Yokohama National University (略称： AIST/Yokohama National Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 信行 / Nobuyuki Yoshikawa / ヨシカワ ノブユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama National Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 オリビア / Olivia Chen / チェン オリビア |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-08 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SCE |
| 資料番号 | SCE2023-11 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.153 |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-08-01 (SCE) |
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