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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-07 16:30 超解像とブラー除去を使用した画像復元 ○嶽ノ朱里・青木輝勝（東京工科大）  LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習の発展に伴い, CNNやGANを用いた超解像技術が広く研究されている. しかし, CNNベースの手法の出力画像は, PSNRなどを用いた客観評価の値は高くなる半面, ブラーが残っているように見えてしまい, 主観評価では良い結果が得られない. 一方, GANベースの手法は, 一見高精細化に成功したように見えるものの, 客観評価の値はCNNベースの手法よりも低くなってしまう. この理由は, 根拠なしに無理に高精細化処理を行っているためである. 本稿では, 主観評価の低いCNNベースの超解像画像をブラー画像とみなし, ブラー除去アルゴリズムを組み合わせることで, 定量的評価と定性的評価の両方を高めた画像復元手法を提案する. |
| （英） | With the development of deep learning, many studies on Super-Resolution (SR) using CNN have widely been done in the world. CNN-based methods show good performances on objective evaluation such as PSNR or SSIM etc. , meanwhile output images from these methods look weakly-blurred images. This is why they show low performances on subjective evaluation. On the other hand, GAN-based methods are a new trend recently because they may be able to solve the problems of CNN-based methods. Output imagers from them look clear with no blur at a glance. Unfortunately, they show lower performances on objective evaluation than CNN-based methods because they impel to generate high-resolution images without any reason. In this paper, we present a novel super-resolution method, which combines CNN-based methods and a deblur technique. We think of unclear parts of output images as blur, and remove them by a deblur technique. Our method shows better performances both on objective and subjective evaluation than existing methods. | |
| キーワード | （和） | 超解像 / ブラー除去 / 画像復元 / / / / / |
| （英） | Super-Resolution / Deblur / Image Restoration / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 182, IE2023-19, pp. 12-17, 2023年9月. | |
| 資料番号 | IE2023-19 | |
| 発行日 | 2023-08-31 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM ITE-ME IE LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM |
| 開催期間 | 2023-09-07 - 2023-09-07 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（FIT2023と併催） |
| 開催地（英） | Osaka Metropolitan University - Nakamozu Campus- (Hybrid) |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2023-09-EMM-ME-IE-LOIS-CMN-AVM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 超解像とブラー除去を使用した画像復元 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Restoration using Super-Resolution and Deblur |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像 / Super-Resolution |
| キーワード(2)（和/英） | ブラー除去 / Deblur |
| キーワード(3)（和/英） | 画像復元 / Image Restoration |
| キーワード(4)（和/英） | / |
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| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 嶽ノ 朱里 / Akari Dakeno / ダケノ アカリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 輝勝 / Terumasa Aoki / テルマサ アオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-07 16:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | LOIS2023-9, IE2023-19, EMM2023-56 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.181(LOIS), no.182(IE), no.183(EMM) |
| ページ範囲 | pp.12-17 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-08-31 (LOIS, IE, EMM) |
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