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講演抄録/キーワード
講演名 2023-09-08 13:50
レベル集合推定に基づく機械学習モデルの能動的評価
落合拓真瀬野圭一朗松井孝太名大)・原 聡阪大IBISML2023-29
抄録 (和) 本研究では、二値分類モデルの評価におけるテスト損失を、テストデータへの少量のラベル付けで推定す る手法を提案する。提案手法の中心的なアイデアは、テスト損失推定の問題を損失関数のレベル集合推定の問題に帰 着することである。この帰着により、レベル集合推定のための能動学習手法を用いて逐次的なラベル付けによるテス ト損失推定を実現することができる。複数のデータセット実験において、提案手法が二値分類モデルの評価に有効で あること、既存手法よりも少ないラベル付けでテスト損失が推定可能なことを確認した。 
(英) In this study, we propose a method for estimating the test loss in binary classification model with minimal labeling of the test data. The central idea of the proposed method is to reduce the problem of test loss estimation to the problem of level set estimation for the loss function. This reduction allows us to achieve sequential test loss estimation through iterative labeling using active learning methods for level set estimation. Through multiple dataset experiments, we confirmed that the proposed method is effective for evaluating binary classification models and allows for test loss estimation with fewer labeled samples compared to existing methods.
キーワード (和) レベル集合推定 / 能動的評価 / / / / / /  
(英) Level Set Estimation / Active Testing / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 186, IBISML2023-29, pp. 22-26, 2023年9月.
資料番号 IBISML2023-29 
発行日 2023-09-01 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2023-29

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2023-09-08 - 2023-09-08 
開催地(和) 大阪公立大学(中百舌鳥キャンパス) 
開催地(英) Osaka Metropolitan University (Nakamozu Campus) 
テーマ(和) 機械学習一般 
テーマ(英) Machine Learning, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2023-09-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) レベル集合推定に基づく機械学習モデルの能動的評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Active Testing for Machine Learning Model Using Level Set Estimation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) レベル集合推定 / Level Set Estimation  
キーワード(2)(和/英) 能動的評価 / Active Testing  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 落合 拓真 / Takuma Ochiai / オチアイ タクマ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 瀬野 圭一朗 / Keiichiro Seno / セノ ケイイチロウ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松井 孝太 / Kota Matsui / マツイ コウタ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 聡 / Satoshi Hara / ハラ サトシ
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-09-08 13:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2023-29 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.186 
ページ範囲 pp.22-26 
ページ数
発行日 2023-09-01 (IBISML) 


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