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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-13 09:20 並列MASSに基づいた複合的な交通施策の立案 ○杉江直紀・服部宏充（立命館大）  AI2023-12 |
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| 抄録 | （和） | 都市交通環境と人々の移動の相互作用が織り成す現象は複雑で，都市内の移動を効率化・最適化する問題の解決は容易ではない．筆者らは，都市内において発生する移動の困難の改善策の検討を助けるための，マルチエージェント社会シミュレーション（MASS）の応用について研究している．本論文では，任意の複数の施策を組み合わせた複合的な交通施策を実施した場合の車両の行動分析や交通流への影響評価を行える環境を構築し，遺伝的アルゴリズムを用いて施策の組み合わせの近似解探索を試みる．具体的に，JR南草津駅周辺を対象とし，MASSに基づいて日々混雑する駅周辺交通の改善方法を検討可能である事を示す． |
| （英） | The interaction between the urban transportation environment and human mobility is a complex phenomenon, and solving the problem of optimizing the efficiency of mobility within a city is not an easy task. The authors study the application of multi-agent social simulation (MASS) to assist in the investigation of measures to improve mobility difficulties that occur within a city. In this paper, we develop an environment for analyzing vehicle behavior and evaluating the impact on traffic flow when a complex traffic measure combining multiple measures is implemented, and attempt to find an approximate solution for the combination of measures using a Genetic Algorithm. Specifically, we target the area around JR Minami-Kusatsu station, and show that it is possible to study how to improve the traffic around the station, which is congested daily, based on MASS. | |
| キーワード | （和） | マルチエージェント社会シミュレーション / 遺伝的アルゴリズム / / / / / / |
| （英） | Multi-Agent Social Simulation / Genetic Algorithm / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 190, AI2023-12, pp. 60-65, 2023年9月. | |
| 資料番号 | AI2023-12 | |
| 発行日 | 2023-09-05 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2023-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2023-09-12 - 2023-09-13 |
| 開催地（和） | 登別グランドホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS2023) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2023-09-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 並列MASSに基づいた複合的な交通施策の立案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Designing Synthetic Traffic Management Policies based on Parallel MASS |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェント社会シミュレーション / Multi-Agent Social Simulation |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉江 直紀 / Naoki Sugie / スギエ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 宏充 / Hiromitsu Hattori / ハットリ ヒロミツ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-13 09:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2023-12 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.190 |
| ページ範囲 | pp.60-65 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-09-05 (AI) |
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