講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-10-06 10:30
エコーステートネットワークを用いた半導体レーザにおける突発的現象の予測と検知 ○小原翔馬(東京工科大)・菅野円隆・内田淳史(埼玉大)・黒川弘章(東京工科大) CAS2023-33 NLP2023-32 |
抄録 |
(和) |
戻り光を有する半導体レーザの非線形ダイナミクスの一種に間欠性カオスがある.間欠性カオスは振幅の小さなラミナー状態と,突発的かつ急激な振幅増加が生じるバーストから構成される.このような突発的現象を発生する前にあらかじめその発生を予測することは有用な課題である.そこで本研究ではリザーバコンピューティングを用いて半導体レーザの間欠性カオスに対して時系列予測を行う.また,突発的現象の発生に対する予測結果の検知性能を評価する. |
(英) |
Intermittent chaos is a one of nonlinear dynamics of a semiconductor laser with optical-feedback. Intermittent chaos consists of a laminar state with a small amplitude and a burst with a sudden and rapid increase in amplitude. It is important to predict the occurrence of such sudden phenomena before they occur. In this study, we perform time-series prediction of intermittent chaos in semiconductor laser using reservoir computing. We also evaluate whether the prediction results can be detected the occurrence of extreme events. |
キーワード |
(和) |
リザーバコンピューティング / 時系列予測 / 半導体レーザ / 間欠性カオス / / / / |
(英) |
Reservoir computing / Time-series prediction / Semiconductor laser / Intermittent chaos / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 203, NLP2023-32, pp. 13-13, 2023年10月. |
資料番号 |
NLP2023-32 |
発行日 |
2023-09-29 (CAS, NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CAS2023-33 NLP2023-32 |
|