| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-10-06 10:30
エコーステートネットワークを用いた半導体レーザにおける突発的現象の予測と検知 ○小原翔馬(東京工科大)・菅野円隆・内田淳史(埼玉大)・黒川弘章(東京工科大) CAS2023-33 NLP2023-32 |
| 抄録 |
(和) |
戻り光を有する半導体レーザの非線形ダイナミクスの一種に間欠性カオスがある.間欠性カオスは振幅の小さなラミナー状態と,突発的かつ急激な振幅増加が生じるバーストから構成される.このような突発的現象を発生する前にあらかじめその発生を予測することは有用な課題である.そこで本研究ではリザーバコンピューティングを用いて半導体レーザの間欠性カオスに対して時系列予測を行う.また,突発的現象の発生に対する予測結果の検知性能を評価する. |
| (英) |
Intermittent chaos is a one of nonlinear dynamics of a semiconductor laser with optical-feedback. Intermittent chaos consists of a laminar state with a small amplitude and a burst with a sudden and rapid increase in amplitude. It is important to predict the occurrence of such sudden phenomena before they occur. In this study, we perform time-series prediction of intermittent chaos in semiconductor laser using reservoir computing. We also evaluate whether the prediction results can be detected the occurrence of extreme events. |
| キーワード |
(和) |
リザーバコンピューティング / 時系列予測 / 半導体レーザ / 間欠性カオス / / / / |
| (英) |
Reservoir computing / Time-series prediction / Semiconductor laser / Intermittent chaos / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 203, NLP2023-32, pp. 13-13, 2023年10月. |
| 資料番号 |
NLP2023-32 |
| 発行日 |
2023-09-29 (CAS, NLP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CAS2023-33 NLP2023-32 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP CAS |
| 開催期間 |
2023-10-06 - 2023-10-07 |
| 開催地(和) |
ワークプラザ岐阜 |
| 開催地(英) |
Work plaza Gifu |
| テーマ(和) |
CAS, NLP, 一般 |
| テーマ(英) |
CAS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2023-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
エコーステートネットワークを用いた半導体レーザにおける突発的現象の予測と検知 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Prediction and detection for extreme events of semiconductor laser using echo state network |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
リザーバコンピューティング / Reservoir computing |
| キーワード(2)(和/英) |
時系列予測 / Time-series prediction |
| キーワード(3)(和/英) |
半導体レーザ / Semiconductor laser |
| キーワード(4)(和/英) |
間欠性カオス / Intermittent chaos |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小原 翔馬 / Shoma Ohara / オハラ ショウマ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
菅野 円隆 / Kazutaka Kanno / カンノ カズタカ |
| 第2著者 所属(和/英) |
埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
内田 淳史 / Atsushi Uchida / ウチダ アツシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
黒川 弘章 / Hiroaki Kurokawa / クロカワ ヒロアキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-10-06 10:30:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
CAS2023-33, NLP2023-32 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.202(CAS), no.203(NLP) |
| ページ範囲 |
p.13 |
| ページ数 |
1 |
| 発行日 |
2023-09-29 (CAS, NLP) |
|