講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-10-12 13:00
[ポスター講演]不均一ひずみ計測解析領域粗探索の判定精度向上 ○中川基起・黒川貴矢・成枝秀介・成瀬 央(三重大) OFT2023-25 |
抄録 |
(和) |
ブリルアンゲインスペクトル(BGS)の形状がローレンツ関数で表されることを仮定してひずみを計測する光ファイバセンサでは、BGS形状を変形させる不均一なひずみに対して計測誤差が増加する。我々は、複数の計測位置と観測周波数をもつ解析領域内のBGS値の集合(BGSパターン)を用いて、不均一なひずみをも高精度に計測する方法を提案した。本報告はこの精密計測に用いるために粗探索される、解析領域の判定精度向上について述べている。粗探索では、不均一ひずみモデルから計算されたBGSパターンとその適合性の組を多数用いてニューラルネットワーク(NN)が訓練された後、観測されたBGS内のBGSパターンがそのNNに入力され、その領域の適合性が判定される。シミュレーションによって、まず、誤判定されるひずみの特徴を調べた。次に、それを考慮したBGSパターンをNNの訓練に用いることによって、解析領域の適合性判定精度を向上した。 |
(英) |
Optical fiber sensors that measure strain based on the assumption that the shape of the Brillouin gain spectrum (BGS) is represented by a Lorentz function have increasing measurement error for nonuniform strain that deforms the BGS shape. We have proposed a method to measure nonuniform strain with high accuracy using a set of BGS values (BGS pattern) within an analysis area with several measurement positions and observation frequencies. In this report, we describe a method to improve the judgment accuracy of the analytical area that is coarsely searched for use in this high-precision measurement. In the coarse search, a neural network (NN) is trained using many pairs of BGS patterns calculated from the nonuniform strain models and their conformities, and the BGS patterns in the observed BGS are input to the NN to judge the conformity of the area. Through simulations, the characteristics of misjudged strains were first examined. Then, by using the BGS patterns that took them into account in training the NN, the accuracy of conformity judgment of the analysis area was improved. |
キーワード |
(和) |
ブリルアンゲインスペクトル / 不均一ひずみ / 解析領域 / 粗探索 / 判定精度 / / / |
(英) |
Brillouin gain spectrum / nonuniform strain measurement / analysis area / coarse search / judgment accuracy / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 210, OFT2023-25, pp. 39-42, 2023年10月. |
資料番号 |
OFT2023-25 |
発行日 |
2023-10-05 (OFT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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OFT2023-25 |