| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-10-12 15:25
数値解析データに対するドメイン変換を利用した耳介音響個人認証システムに関する検討 ○森本将文(関西大)・喜多俊輔(阪産技研)・梶川嘉延(関西大) BioX2023-60 |
| 抄録 |
(和) |
我々は耳介伝達関数を用いた個人認証のための新たな個人認証システムを提案する.
提案手法は数値解析データで構築した分類モデルと,
そのモデルを利用するために測定データのドメインを数値解析データのドメインに変換する変換モデルを組み合わせることで構築される.
この手法によって,耳介伝達関数の実測定における測定装置の特性や測定環境の影響により,
耳介伝達関数の個人差による特徴を正確に取得できず,認証精度が低下するという課題を解決する.
結果としては,提案手法を用いることで,従来手法と比較してHTER が8.0 %,AUC が0.15向上した. |
| (英) |
We propose a new personal authentication system using ear pinna transfer functions.
This proposed method is constructed by combining a classification model built from numerical analysis data and a transformation model
that converts measurement data into the domain of numerical analysis data for utilizing the model. With this approach,
we address the challenge of accurately capturing individual differences in ear pinna transfer functions due to the characteristics of measurement devices
and measurement environments in practical measurements, which can lead to a decrease in authentication accuracy.
As a result, by using the proposed method, HTER improved by 8.0 % and AUC increased by 0.15 compared to conventional methods. |
| キーワード |
(和) |
生体認証 / 耳介 / 敵対的ネットワーク(GAN) / 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / / / / |
| (英) |
Biometric authentication / Pinna / Generative Adversarial Networks(GAN) / Convolutional Neural Network (CNN) / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 209, BioX2023-60, pp. 12-15, 2023年10月. |
| 資料番号 |
BioX2023-60 |
| 発行日 |
2023-10-05 (BioX) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
BioX2023-60 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
BioX |
| 開催期間 |
2023-10-12 - 2023-10-13 |
| 開催地(和) |
大濱信泉記念館(石垣島) |
| 開催地(英) |
Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ(和) |
バイオメトリクス一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
BioX |
| 会議コード |
2023-10-BioX |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
数値解析データに対するドメイン変換を利用した耳介音響個人認証システムに関する検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Study on Ear Acoustic Personal Authentication System Using Domain Transformation for Numerical Analysis Data |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
生体認証 / Biometric authentication |
| キーワード(2)(和/英) |
耳介 / Pinna |
| キーワード(3)(和/英) |
敵対的ネットワーク(GAN) / Generative Adversarial Networks(GAN) |
| キーワード(4)(和/英) |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / Convolutional Neural Network (CNN) |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
森本 将文 / Masafumi Morimoto / モリモト マサフミ |
| 第1著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University. (略称: Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
喜多 俊輔 / Shunsuke Kita / キタ シュンスケ |
| 第2著者 所属(和/英) |
地方独立行政法人大阪産業技術研究所 (略称: 阪産技研)
Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology. (略称: ORIST) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
梶川 嘉延 / Yoshinobu Kajikawa / カジカワ ヨシノブ |
| 第3著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University. (略称: Kansai Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-10-12 15:25:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
BioX |
| 資料番号 |
BioX2023-60 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.209 |
| ページ範囲 |
pp.12-15 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2023-10-05 (BioX) |