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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-12 13:00 ［ポスター講演］符号間干渉を考慮したパルツェン窓を用いた光QPSK信号復調の残留分散依存性 ○伊藤奨真・久保田寛和・三好悠司（阪公立大）  OFT2023-27 |
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| 抄録 | （和） | 現在、機械学習や人工知能が様々技術に応用されていて、光通信システム分野も例外ではない。また、通信需要が増加する中、多様な通信方式やノイズに強い通信が求められている。そこで、光ファイバ伝送の復調部に処理がシンプルな機械学習「パルツェン窓」の導入を考えた。パルツェン窓はノンパラメトリックなアルゴリズムであり伝送路やファイバ固有のパラメータが不明でも効力が期待できる。本研究では直前符号によって学習データを使い分ける「符号間干渉を考慮したパルツェン窓」を用いることで、パターン効果による信号劣化を低減し、それに対する残留分散依存性を明らかにした。 |
| （英） | Currently, machine learning and artificial intelligence are used in a variety of techniques, and optical communication system is no exception. As the demand for communication increases, a variety of communication methods and communication systems that suppress the effect of noise are required. Therefore, we considered introducing a machine learning "Parzen window" with simple processing into the demodulation part of optical fiber transmission. Parzen Window is a nonparametric algorithm and expected to work even when transmission line and fiber parameters are unknown. In this study, by using a Parzen window that takes inter-symbol interference into account, the signal degradation due to pattern effects is reduced and the residual dispersion dependence is clarified. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / パルツェン窓 / 符号間干渉 / / / / / |
| （英） | Machine Learning / Parzen Window / ISI / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 210, OFT2023-27, pp. 47-50, 2023年10月. | |
| 資料番号 | OFT2023-27 | |
| 発行日 | 2023-10-05 (OFT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | OFT2023-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | OFT |
| 開催期間 | 2023-10-12 - 2023-10-13 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般（一般セッションおよび学生ポスターセッション） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | OFT |
| 会議コード | 2023-10-OFT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 符号間干渉を考慮したパルツェン窓を用いた光QPSK信号復調の残留分散依存性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Residual Dispersion Dependence of Optical QPSK Signal Demodulation using a Parzen Window with Inter-Symbol Interference |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | パルツェン窓 / Parzen Window |
| キーワード(3)（和/英） | 符号間干渉 / ISI |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 奨真 / Shoma Ito / イトウ ショウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保田 寛和 / Hirokazu Kubota / クボタ ヒロカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 悠司 / Yuji Miyoshi / ミヨシ ユウジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-12 13:00:00 |
| 発表時間 | 100分 |
| 申込先研究会 | OFT |
| 資料番号 | OFT2023-27 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.210 |
| ページ範囲 | pp.47-50 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-10-05 (OFT) |
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