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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-27 16:40 ゆったりとした衣服を着用した人物の姿勢推定 ～ HFRカメラと複数LEDを用いた学習データ作成 ～ ○山口貴善・三上 弾（工学院大）・松村聖司・西條直樹・柏野牧夫（NTT）  MVE2023-32 |
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| 抄録 | （和） | 人物姿勢推定技術を用いた動作の分析・解析が普及しつつある．その対象は多岐に渡っており我々はスノーボードビッグエアの選手を対象とした姿勢推定を目指している．この競技では選手がゆったりとした服を着用する．この状況において，既存の人物姿勢推定技術により，精度の良い姿勢推定が実現しているか否かの検証は未だ行われていないと認識している．その要因として，関節位置不明であることが挙げられる．服が体に密着している場合，関節位置を人間が目視で確認することは比較的容易である．しかしながら，ゆったりとした服装の場合，服の揺れなどの影響から服の形状と関節位置との関係が変化し得る．そこで，本研究では，ゆったりとした服を着用した状態で関節位置を取得する方法を提案する．提案では，ハイフレームレートカメラと高速に点滅する LED を用いる．提案手法を用いて，既存の姿勢推定技術における関節推定の精度について明らかにした上で，提案手法により取得したデータの学習データとしての利用可能性について検証を行う． |
| （英） | The analysis of human movements using Pose Estimation techniques is becoming more and more popular. We aim at Pose Estimation for snowboard big air athletes. In this competition, athletes wear loose-fitting clothing. In this situation, it has not yet been verified whether existing human Pose Estimation techniques can provide accurate Pose Estimation or not. One of the reasons for this is that the joint positions are unknown. When clothing is tightly fitted to the body, it is relatively easy for a human to visually confirm joint positions. However, in the case of loose-fitting clothing, the relationship between the shape of the clothing and the joint positions can change due to the swaying of the clothing. Therefore, this study proposes a method for acquiring joint positions in loose-fitting clothing. The proposed method uses a high frame rate camera and a fast blinking LED. Using the proposed method, we clarify the accuracy of joint estimation in existing Pose Estimation techniques, and verify the feasibility of using the data acquired by the proposed method as training data. | |
| キーワード | （和） | 姿勢推定 / 学習データ / LEDライト / 入フレームレートカメラ / / / / |
| （英） | Pose Estimation / Training Data / LED / High Frame Rate Camera / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 228, MVE2023-32, pp. 58-63, 2023年10月. | |
| 資料番号 | MVE2023-32 | |
| 発行日 | 2023-10-19 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2023-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE VRSJ-SIG-MR IPSJ-EC HI-SIGPUI VRSJ-SIG-CS |
| 開催期間 | 2023-10-26 - 2023-10-27 |
| 開催地（和） | 北海道室蘭市 室ガス文化センター(仮) ※現地開催です、ご注意ください。 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/MR技術、ヒューマンインタフェース技術、メディア情報処理技術に関する基礎/応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2023-10-MVE-SIG-MR-EC-SIG-DeMO-SIG-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ゆったりとした衣服を着用した人物の姿勢推定 |
| サブタイトル（和） | HFRカメラと複数LEDを用いた学習データ作成 |
| タイトル（英） | Pose Estimation for Human Wearing Loose-Fitting Clothes |
| サブタイトル（英） | Creation of Training Data Using HFR Camera and Multiple LEDs |
| キーワード(1)（和/英） | 姿勢推定 / Pose Estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 学習データ / Training Data |
| キーワード(3)（和/英） | LEDライト / LED |
| キーワード(4)（和/英） | 入フレームレートカメラ / High Frame Rate Camera |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 貴善 / Takayoshi Yamaguchi / ヤマグチ タカヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三上 弾 / Dan Mikami / ミカミ ダン |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松村 聖司 / Seiji Matsumura / マツムラ セイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西條 直樹 / Naoki Saijo / サイジョウ ナオキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏野 牧夫 / Makio Kashino / カシノ マキオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-27 16:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2023-32 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.228 |
| ページ範囲 | pp.58-63 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-10-19 (MVE) |
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