| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-10-31 10:45
［ポスター講演］無線LANにおけるビームフォーミングフィードバックと特異値分解の考察
○下村大貴（京大）・山本高至（京都工繊大）・西尾理志（東工大）・田谷昭仁（東大） |
| 抄録 |
（和） |
ファームウェアに依存しないWiFiセンシングに向けた，特異値分解（SVD: Singular Value Decomposition）によるビームフォーミングフィードバック（BFF: Beamforming Feedback）の性質について報告する．チャネル状態情報（CSI: Channel State Information）は周辺空間の状態を反映していることから，WiFiセンシングの特徴量として利用されてきたが，CSIは容易に取得できない．一方で，BFFは暗号化されずに機器間で交換され容易に取得可能であり，またCSIの部分情報を含んでおり，CSIに変わるセンシング特徴量として注目されている．本研究では，SVDと主成分分析の関連性に着目し，BFF行列の第一列ベクトルが伝搬環境の時系列の分散を反映していることをシミュレーションによって示した．また，伝搬環境の分散を用いるWiFiセンシングの一例として見通し判定を行い，実機実験で取得したデータを用いた評価により，BFFがCSIと同程度の精度でLOS判定できることを示した． |
| （英） |
We investigated the properties of beamforming feedback (BFF) facilitated by singular value decomposition (SVD) as a step towards achieving firmware-independent WiFi sensing. Because channel state information (CSI) has fine-grained information reflecting the radio propagation, CSI has been used as the WiFi sensing feature. However, obtaining CSI requires the customized firmware, and this constrains the adoption of CSI-based WiFi sensing. On the other hand, because BFF is transmitted without encryption and BFF contains partial information of CSI which is calculated by applying SVD to CSI, BFF has been used as the WiFi sensing feature instead of CSI. Focusing on the relationship between the SVD and principal component analysis, numerical evaluation demonstrated that the first-column vector of BFF matrix reflects the temporal variance of radio propagation. Additionally, as a case study in WiFi sensing that leverages the temporal variance of radio propagation, we focus on the task of Line-of-Sight (LOS) identification. Through empirical evaluations based on data collected from real-world experiments, we establish that BFF is capable of discerning LOS conditions with an accuracy on par with that of CSI. |
| キーワード |
（和） |
WiFiセンシング / ビームフォーミングフィードバック / 特異値分解 / チャネル状態情報 / / / / |
| （英） |
WiFi sensing / beamforming feedback / singular value decomposition / channel state information / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
RISING |
| 開催期間 |
2023-10-30 - 2023-10-31 |
| 開催地（和） |
北海道立道民活動センター かでる2・7 |
| 開催地（英） |
Kaderu 2・7 (Sapporo) |
| テーマ（和） |
超知性通信ネットワークに関する研究，一般 |
| テーマ（英） |
Cross-Field Research Association of Super-Intelligent Networking |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
RISING |
| 会議コード |
2023-10-RISING |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
無線LANにおけるビームフォーミングフィードバックと特異値分解の考察 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Study on Beamforming Feedback in Wireless LANs and Singular Value Decomposition |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
WiFiセンシング / WiFi sensing |
| キーワード(2)（和/英） |
ビームフォーミングフィードバック / beamforming feedback |
| キーワード(3)（和/英） |
特異値分解 / singular value decomposition |
| キーワード(4)（和/英） |
チャネル状態情報 / channel state information |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
下村 大貴 / Hiroki Shimomura / シモムラ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
京都大学 (略称： 京大)
Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山本 高至 / Koji Yamamoto / ヤマモト コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） |
京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大)
Kyoto Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
西尾 理志 / Takayuki Nishio / ニシオ タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京工業大学 (略称： 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田谷 昭仁 / Akihito Taya / タヤ アキヒト |
| 第4著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-10-31 10:45:00 |
| 発表時間 |
45分 |
| 申込先研究会 |
RISING |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
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