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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-15 14:40 183.4nJ/推論, 152.8µWで常時オン動作する35音声コマンド認識応用向けのシングルチップ布線論理型DNNプロセッサ ○澄川玲維・小菅敦丈・濱田基嗣・黒田忠広（東大）  VLD2023-39 ICD2023-47 DC2023-46 RECONF2023-42 |
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| 抄録 | （和） | グーグルスピーチコマンドデータセットに含まれる35個全ての音声コマンドを認識できる、183.4nJ/推論のシングルチップ布線論理型DNNプロセッサを開発した。このプロセッサは完全に論理合成可能で設計コストを低く保ちながら、最先端のアナログプロセッサに比べて3.5倍の音声コマンドを認識でき、1.6倍のエネルギー効率を達成した。16層のDNNに必要な回路と配線全てを一つのチップに実装することで重み係数や中間データのDRAMやSRAMによる保持が不要化された。提案されたアーキテクチャは152.8µWという、バッテリー駆動されたIoTデバイスで常時オンのアプリケーションを動作させるのに十分な低電力動作を可能にした。 |
| （英） | A 183.4-nJ/inference single-chip wired-logic DNN processor that is capable of recognizing all 35 commands defined in the industrial standard voice recognition data set (Google Speech Command Dataset) is developed. The algorithm-circuit co-optimized processor recognizes 3.5 times more commands with 1.6 times higher energy efficiency than the state-of-the-art analog processor while keeping design cost low. By implementing all the processing circuits and wiring required for the 16-layer DNN onto a single chip, the need to store weight coefficients and intermediate data in DRAM/SRAM is eliminated. Owing to the proposed architecture, a low power consumption of 152.8 µW is achieved, which is low enough for always-on applications on battery-powered IoT devices. | |
| キーワード | （和） | DNN / AIプロセッサ / 布線論理 / アルゴリズム-回路協調最適化 / / / / |
| （英） | DNN / AI processor / Wired-logic / Algorithm-circuit co-optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 259, ICD2023-47, pp. 54-59, 2023年11月. | |
| 資料番号 | ICD2023-47 | |
| 発行日 | 2023-11-08 (VLD, ICD, DC, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2023-39 ICD2023-47 DC2023-46 RECONF2023-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2023-11-15 - 2023-11-17 |
| 開催地（和） | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール |
| 開催地（英） | Civic Auditorium Sears Home Yume Hall |
| テーマ（和） | デザインガイア2023 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2023 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICD |
| 会議コード | 2023-11-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 183.4nJ/推論, 152.8µWで常時オン動作する35音声コマンド認識応用向けのシングルチップ布線論理型DNNプロセッサ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A 183.4 nJ/inference 152.8 µW Single-Chip Wired-Logic DNN Processor for Always-On 35 Voice Commands Recognition Application |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DNN / DNN |
| キーワード(2)（和/英） | AIプロセッサ / AI processor |
| キーワード(3)（和/英） | 布線論理 / Wired-logic |
| キーワード(4)（和/英） | アルゴリズム-回路協調最適化 / Algorithm-circuit co-optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澄川 玲維 / Rei Sumikawa / スミカワ レイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小菅 敦丈 / Atsutake Kosuge / コスゲ アツタケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 濱田 基嗣 / Mototsugu Hamada / ハマダ モトツグ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒田 忠広 / Tadahiro Kuroda / クロダ タダヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-15 14:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICD |
| 資料番号 | VLD2023-39, ICD2023-47, DC2023-46, RECONF2023-42 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.258(VLD), no.259(ICD), no.260(DC), no.261(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.54-59 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-08 (VLD, ICD, DC, RECONF) |
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