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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-16 14:10 メモリ型論理再構成装置におけるニューラルネットワークの実装について ○笹川健太・西川竜矢・周 細紅・王 森岭・甲斐 博・高橋 寛（愛媛大）  VLD2023-51 ICD2023-59 DC2023-58 RECONF2023-54 |
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| 抄録 | （和） | 近年のIoT技術の発展によってネットワークの末端のデータが発生する箇所の機器において知的処理を実装することが求められており，再構成可能デバイスが注目されている．再構成可能デバイスの一つであるMRP(Memory-based Reconfigurable Processor)はメモリを主体とした再構成可能デバイスで，FPGAなどの他の再構成可能デバイスと比較して処理速度やコスト面で優れており，知的処理の根幹となるニューラルネットワーク（NN）実装も可能であるが，特殊な構造を持つために高信頼なNNを実装する手法は現在確立されていない．そこで，本研究ではMRPの構造に適応したNN構造であるMNNの提案とその精度評価を行った． |
| （英） | With the development of recent IoT technologies，there is a demand to implement intelligent processing in devices where data is generated at the edge of the network，and reconfigurable devices are drawing attention. MRP，one of the reconfigurable devices，is a memory-centric reconfigurable device. Compared to other reconfigurable devices such as FPGA，it excels in processing speed and cost-effectiveness. While it is possible to implement Neural Networks (NN)，which are the core of intelligent processing，the method for implementing a highly reliable NN is not yet established due to its unique structure. Therefore，in this study，we proposed an NN structure adapted to the MRP structure，called MNN，and evaluated its accuracy. Keywords: MRP，Neuron，MNN，Quantization |
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| キーワード | （和） | MRP / ニューロン / MNN / 量子化 / / / / |
| （英） | MRP / Neuron / MNN / Quantization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 258, VLD2023-51, pp. 112-116, 2023年11月. | |
| 資料番号 | VLD2023-51 | |
| 発行日 | 2023-11-08 (VLD, ICD, DC, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2023-51 ICD2023-59 DC2023-58 RECONF2023-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2023-11-15 - 2023-11-17 |
| 開催地（和） | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール |
| 開催地（英） | Civic Auditorium Sears Home Yume Hall |
| テーマ（和） | デザインガイア2023 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2023 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2023-11-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | メモリ型論理再構成装置におけるニューラルネットワークの実装について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation of Neural Networks in Memory-based Reconfigurable Processor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MRP / MRP |
| キーワード(2)（和/英） | ニューロン / Neuron |
| キーワード(3)（和/英） | MNN / MNN |
| キーワード(4)（和/英） | 量子化 / Quantization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹川 健太 / Kenta Sasagawa / ササガワ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西川 竜矢 / Tatsuya Nishikawa / ニシカワ タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 細紅 / Xihong Zhou / シュウ サイコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 森岭 / Senling Wang / オウ シンレイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲斐 博 / Hiroshi Kai / カイ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 寛 / Hiroshi Takahashi / タカハシ ヒロシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-16 14:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2023-51, ICD2023-59, DC2023-58, RECONF2023-54 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.258(VLD), no.259(ICD), no.260(DC), no.261(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.112-116 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-11-08 (VLD, ICD, DC, RECONF) |
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