| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-11-23 13:00
[ポスター講演]大規模事前学習モデルを用いたEnd-to-End音声認識による日本語単語了解度推定 ○服部真稀・近藤和弘(山形大) |
| 抄録 |
(和) |
音声認識を利用した音声了解度推定方法の検討として, 大規模事前学習モデルに基づくEnd-to-Endな音声認識で主観評価試験を模擬し, その出力から単語了解度を推定した. 本稿では少数のデータセットで事前学習モデルにファインチューニングすることで目的のタスクを実現し, 特定の試験単語に限定したモデルとして基礎検討を行った. 主観評価との相関や誤差では先行研究を上回る評価が得られ, 将来の汎用的な了解度予測モデルとして期待できる. |
| (英) |
As a study of speech intelligibility estimation methods using speech recognition, we simulated a subjective evaluation test using end-to-end speech recognition models based on large-scale pre-training models, and estimated word intelligibility from the output of the models. In this paper, the target task was realized by fine-tuning the pre-trained models with a small number of data sets, and a basic study was conducted as a predictive model limited to specific test words. The correlation and errors with the subjective evaluation are better than the previous studies, and it is expected to be a general-purpose model for predicting intelligibility in the future. |
| キーワード |
(和) |
音声了解度 / 音声認識 / / / / / / |
| (英) |
Speech intelligibility / Speech recognition / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, pp. 93-97, 2023年11月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2023-11-16 (EA, EMM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
EMM EA ASJ-H |
| 開催期間 |
2023-11-23 - 2023-11-24 |
| 開催地(和) |
大学コンソーシアム富山「駅前キャンパス」研修室1 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
<ビギナーズセッション>応用/電気音響,コンテンツ処理,情報ハイディング,聴覚,一般 |
| テーマ(英) |
[Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ASJ-H |
| 会議コード |
2023-11-EMM-EA-H |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
大規模事前学習モデルを用いたEnd-to-End音声認識による日本語単語了解度推定 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
** |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
音声了解度 / Speech intelligibility |
| キーワード(2)(和/英) |
音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(3)(和/英) |
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| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
服部 真稀 / * * / |
| 第1著者 所属(和/英) |
山形大学 (略称: 山形大)
** (略称: **) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
近藤 和弘 / * * / |
| 第2著者 所属(和/英) |
山形大学 (略称: 山形大)
** (略称: **) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-11-23 13:00:00 |
| 発表時間 |
150分 |
| 申込先研究会 |
ASJ-H |
| 資料番号 |
EA2023-45, EMM2023-76 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.278(EA), no.279(EMM) |
| ページ範囲 |
pp.93-97 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2023-11-16 (EA, EMM) |
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