| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-11-23 13:00
［ポスター講演］マウスの同種間コミュニケーション音声に対する選好性の検証
○宮島拓海・高橋克匡・盛田 陸・伊藤哲史（富山大） |
| 抄録 |
（和） |
マウスは超音波発声（ultrasonic vocalizations，USVs）を使って他個体とコミュニケーションを行っている．しかし，コミュニケーションに用いられるUSVsが他個体に与える影響については，仔マウスの鳴き声や求愛などの特殊な状況を除いて明らかになっていない．そこで本研究では，深層学習を取り入れたリアルタイムトラッキングを用いて，様々な音刺激に対する選好性を安価かつ高感度に測定する実験系を確立し，同種間で行われているUSVsが行動に与える影響の検証を目指した．構築した実験系で妥当性を検証したところ，既に選好性が示されている人工音に対して先行研究と同様の結果が得られた．さらに，雄同士の居住者-侵入者テストで録音されたUSVsに対する選好性を検証したところ，侵入者の発するUSVsの音圧が大きい領域ほど，その領域の滞在時間が増加した．これらの結果から，本研究で構築した実験系の有用性が示され，侵入者の発するUSVsに対する選好性が示された．今後は他のUSVsに対する選好性について検証していくとともに，トラッキング性能を向上させることで測定精度を高めていく． |
| （英） |
Mice communicate with conspecifics using ultrasonic vocalizations (USVs). However, aside from specific contexts such as pup calls or courtship, the impact of these USVs on other individuals remains largely unclear. In this study, we established the experimental system that integrates deep learning-based real-time tracking to measure preferences with cost-effectiveness and high sensitivity in response to various auditory stimuli. Validating our system, we found consistent results with prior studies which tested preferences for artificial sounds already known to elicit specific responses. Furthermore, when examining preferences for male-to-male USVs, we observed that the higher the sound pressure level of an intruder's USVs, the longer the recipient stayed in that area. These results demonstrated the usefulness of our experimental system and indicate the preference in response to the USVs emitted by intruders. Future work will further investigate preferences for other USVs and aim to enhance measurement accuracy by improving tracking capabilities. |
| キーワード |
（和） |
マウス / USVs / Deep Learning / リアルタイムトラッキング / / / / |
| （英） |
mice / USVs / Deep Leaning / real-time tracking / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, pp. 31-34, 2023年11月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2023-11-16 (EA, EMM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
EMM EA ASJ-H |
| 開催期間 |
2023-11-23 - 2023-11-24 |
| 開催地（和） |
大学コンソーシアム富山「駅前キャンパス」研修室1 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） |
[Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ASJ-H |
| 会議コード |
2023-11-EMM-EA-H |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
マウスの同種間コミュニケーション音声に対する選好性の検証 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
** |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
マウス / mice |
| キーワード(2)（和/英） |
USVs / USVs |
| キーワード(3)（和/英） |
Deep Learning / Deep Leaning |
| キーワード(4)（和/英） |
リアルタイムトラッキング / real-time tracking |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
宮島 拓海 / * * / |
| 第1著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
** (略称： **) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
高橋 克匡 / * * / |
| 第2著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
** (略称： **) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
盛田 陸 / * * / |
| 第3著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
** (略称： **) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
伊藤 哲史 / * * / |
| 第4著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
** (略称： **) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-11-23 13:00:00 |
| 発表時間 |
150分 |
| 申込先研究会 |
ASJ-H |
| 資料番号 |
EA2023-33, EMM2023-64 |
| 巻番号（vol） |
vol.123 |
| 号番号（no） |
no.278(EA), no.279(EMM) |
| ページ範囲 |
pp.31-34 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2023-11-16 (EA, EMM) |
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