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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-27 10:00 安静時の脳波活動を用いた視覚情報の読み出し精度の向上 ○中山 凜・森 理也（津山高専）  NC2023-32 |
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| 抄録 | （和） | 安静時の脳活動に含まれる特徴量を用い，視覚刺激時の脳活動からの視覚情報のデコーディング能力の向上を試みた．安静時と視覚刺激提示下での脳波計測を行い，教師なし学習であるContrastive Variational Autoencoder (CVAE)を用いて潜在変数の分離を行った．安静時のデータは視覚刺激のデコーディングに寄与するという結果となった．このことは安静時のデータには刺激時と共通の特徴量が含まれており，デコーディングに利用できることを示唆する．また安静時のデータ量の割合を変化させたところ，安静時データの割合が高くなるにつれて刺激の分離度合の向上が見られた．安静時のデータ量を今後増やすことでよりデコーディング能力の向上につながる可能性がある． |
| （英） | In this study, we attempted to improve decoding ability in brain activity during visual stimulation by using feature values included in resting-state brain activity. Electroencephalography (EEG) recordings were conducted during both periods of resting-state and visual stimulus presentation. Subsequently, we employed an unsupervised learning approach, known as the Contrastive Variational Autoencoder (CVAE), to contrast latent variables. The results showed that the resting state data contributed to the decoding of the visual stimuli. This suggests that the resting state data contains features common to the stimulated state and can be used for decoding. Furthermore, as we manipulated the proportion of resting-state data, we observed an enhancement in the separability of stimuli with an increasing proportion of resting data. In the future, increasing the amount of data at resting-state may lead to further improvement of decoding capabilities. | |
| キーワード | （和） | 脳波 / デコーディング / 視覚 / / / / / |
| （英） | CVAE / EEG / Brain Comuputer Interface / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 285, NC2023-32, pp. 1-4, 2023年11月. | |
| 資料番号 | NC2023-32 | |
| 発行日 | 2023-11-20 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2023-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2023-11-27 - 2023-11-27 |
| 開催地（和） | 近畿大学 |
| 開催地（英） | Kindai Univ. |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー，一般（NC，ME） |
| テーマ（英） | Brain Architecture, NC, ME |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2023-11-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 安静時の脳波活動を用いた視覚情報の読み出し精度の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving the accuracy of reading visual information using resting EEG activity |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / CVAE |
| キーワード(2)（和/英） | デコーディング / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 視覚 / Brain Comuputer Interface |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 凜 / Rin Nakayama / ナカヤマ リン |
| 第1著者 所属（和/英） | 津山工業高等専門学校 (略称： 津山高専) National Institute of Technology, Tsuyama College (略称： NIT Tsuyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 理也 / Yoshiya mori / モリ ヨシヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 津山工業高等専門学校 (略称： 津山高専) National Institute of Technology, Tsuyama College (略称： NIT Tsuyama) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-27 10:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2023-32 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.285 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-20 (NC) |
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