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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-29 15:20 大域結合細胞集団の分化比率調節モデルに対する縮約モデルを用いた解析 ○川衞俊音・土居伸二（京大）  NLP2023-79 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，分化比率調節を表す大域結合細胞集団モデルについて，変数の数を削減した縮約モデルを用いて解析をする．まず，元の細胞集団モデルと縮約モデルのシミュレーションを比較し，両モデルの関係性を調べる．その後に，縮約モデルに対する分岐解析を行うことにより，細胞集団モデルの分化比率調節とモデルのパラメタとの関係性を調べる． |
| （英） | This paper analyzes a globally-coupled cell population model representing the regulation of differentiation ratios by using reduced models which reduce the number of variables. We compare the simulations of the original cell population model and the reduced models to examine the relationship between the models. Subsequently, we perform bifurcation analyses of the reduced models to examine the relationship between the differentiation ratio regulation and the parameters of the cell population model. | |
| キーワード | （和） | 大域結合細胞集団モデル / 細胞分化 / 分化比率調節 / 分岐 / / / / |
| （英） | Globally-coupled cell population model / Cell differentiation / Differentiation ratio regulation / Bifurcation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 287, NLP2023-79, pp. 79-84, 2023年11月. | |
| 資料番号 | NLP2023-79 | |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2023-11-28 - 2023-11-29 |
| 開催地（和） | 名護市産業支援センター |
| 開催地（英） | Nago city commerce and industry association |
| テーマ（和） | NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大域結合細胞集団の分化比率調節モデルに対する縮約モデルを用いた解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of a globally-coupled cell population model regulating differentiation ratios by using its reduced models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大域結合細胞集団モデル / Globally-coupled cell population model |
| キーワード(2)（和/英） | 細胞分化 / Cell differentiation |
| キーワード(3)（和/英） | 分化比率調節 / Differentiation ratio regulation |
| キーワード(4)（和/英） | 分岐 / Bifurcation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川衞 俊音 / Shunto Kawae / カワエ シュント |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土居 伸二 / Shinji Doi / ドイ シンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-29 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-79 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.287 |
| ページ範囲 | pp.79-84 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) |
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