講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-12-15 15:40
伝搬路応答推定精度に応じた基地局連携仮想化セルMU-MIMOキャンセラの最適化 ○前田稜平・藤井隆史(ソフトバンク)・藤井輝也(東工大/ソフトバンク) RCS2023-204 |
抄録 |
(和) |
5G等の移動通信システムでは、セル内のどこでも超高速データ伝送が期待されている。すべてのセルで同一周波数を繰り返し再利用するセルラシステムでは、特にセル境界付近において隣接セル干渉により通信品質が劣化する。筆者らはセル境界付近における干渉抑圧技術として、隣接する基地局が連携して仮想的なセルを構成し、隣接セル干渉を抑圧する仮想化セルMU-MIMOキャンセラと適応ビームフォーミングを同時利用する干渉抑圧技術を提案し、通信品質を大幅に改善できることを示した。
従来の検討では、SRS等を用いて全ての伝搬路応答が理想的に推定できることを前提として干渉キャンセルウェイトを計算していた。しかし、、隣接する基地局での伝搬路応答の推定精度はSRSの到達タイミングのずれ等の影響で劣化する。劣化した伝搬路応答により算出した干渉キャンセルウェイトを適用すると、干渉抑圧効果が低下する。本検討では、伝搬路応答の推定精度に応じて干渉キャンセルウェイトを適宜変更する制御アルゴリズムを提案する。 |
(英) |
In mobile communication systems such as 5G, ultra-high-speed data transmission anywhere within a cell is expected. In cellular systems, which the same frequency is repeatedly reused in all cells, communication quality deteriorates due to adjacent cell interference, especially near cell boundaries. The authors have proposed an interference cancellation technique near cell boundaries that simultaneously uses a virtual cell MU-MIMO canceler and adaptive beamforming to cancel adjacent cell interference by forming a virtual cell in which neighboring base stations cooperate with each other, and have shown that it can significantly improve communication quality. In previous studies, interference cancellation weights were calculated based on the assumption that all channel responses can be ideally estimated using SRS or other methods. In reality, however, the estimation accuracy of the channel response, especially between cells, deteriorates due to the effect of the arrival timing gap of the SRS and other factors. If the channel response is used to calculate the interference cancellation weight, the interference cancellation effect will be degraded. In this study, we propose an algorithm to optimize the weights according to the estimation accuracy of the channel response. |
キーワード |
(和) |
移動通信 / MU-MIMO / TDD / SRS / ネットワーク連携 / / / |
(英) |
Mobile Communication / MU-MIMO / TDD / SRS / Network Coordination / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 308, RCS2023-204, pp. 141-146, 2023年12月. |
資料番号 |
RCS2023-204 |
発行日 |
2023-12-07 (RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RCS2023-204 |
研究会情報 |
研究会 |
NS RCS |
開催期間 |
2023-12-14 - 2023-12-15 |
開催地(和) |
九州工業大学 戸畑キャンパス+オンライン開催 |
開催地(英) |
Kyushu Institute of Technology Tobata campus, and Online |
テーマ(和) |
マルチホップ/リレー/協調,耐災害無線ネットワーク,センサ・メッシュネットワーク,アドホックネットワーク,D2D・M2M,無線ネットワークコーディング,ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成,QoS・QoE保証,無線VoIP,IoT,エッジコンピューティング,一般 |
テーマ(英) |
Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2023-12-NS-RCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
伝搬路応答推定精度に応じた基地局連携仮想化セルMU-MIMOキャンセラの最適化 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Optimization of Base Station Coordinated Virtualized Cell MU-MIMO Canceller according to the Accuracy of Channel Estimation |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
移動通信 / Mobile Communication |
キーワード(2)(和/英) |
MU-MIMO / MU-MIMO |
キーワード(3)(和/英) |
TDD / TDD |
キーワード(4)(和/英) |
SRS / SRS |
キーワード(5)(和/英) |
ネットワーク連携 / Network Coordination |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
前田 稜平 / Ryohei Maeda / マエダ リョウヘイ |
第1著者 所属(和/英) |
ソフトバンク株式会社 (略称: ソフトバンク)
SoftBank Corp. (略称: SoftBank) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 隆史 / Takafumi Fujii / フジイ タカフミ |
第2著者 所属(和/英) |
ソフトバンク株式会社 (略称: ソフトバンク)
SoftBank Corp. (略称: SoftBank) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 輝也 / Teruya Fujii / フジイ テルヤ |
第3著者 所属(和/英) |
東京工業大学/ソフトバンク株式会社 (略称: 東工大/ソフトバンク)
Tokyo Institute of Technology/SoftBank Corp. (略称: Tokyo Tech./SoftBank) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-12-15 15:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
RCS2023-204 |
巻番号(vol) |
vol.123 |
号番号(no) |
no.308 |
ページ範囲 |
pp.141-146 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2023-12-07 (RCS) |
|