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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-16 14:50 EmoEditorのメールコミュニケーションへの応用とスマフォアプリ開発 ○島村優希・新見道治（九工大）  EMM2023-82 |
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| 抄録 | （和） | フォント変化で感情表現可能なエディタ (EmoEditor:Emotion-Expressive Editor) をメールコミュニケーションに応用し，Android アプリとして実装したので報告する．電子テキストを用いたコミュニケーションは，メールや SNS など様々な場面で行われている．しかし，電子テキストでは感情が伝わりにくいという問題がある．そこで，本研究では，フォントの変化を利用して感情を表現することを提案している．我々は先行研究にて，基準フォントと生成したいフォントのラベルを入力することで高品質なフォントを生成できる，styleGAN2をベースにするディープニューラルネットワークを開発した．このDNNをモバイルアプリにて動作させることは可能ではあるが，フォント生成実行時間の短縮を目指し，DNNの軽量化を試みる．具体的には， Depthwise Separable Convolution に基づく新たな軽量化手法を提案する．実験の結果，軽量化後のモデルは軽量化前のモデルより実行時間が短縮でき，さらに低い FID を達成する，すなわちより高品位なフォント生成ができること分かった．スマフォアプリについては，Androidアプリとして実装し，e-ZUKAスマートアプリコンテストでのコメントを基に評価する． |
| （英） | We report the implementation of an emotion-expressive editor, EmoEditor, which enables emotion expression through font changes and has been applied to email communication as an Android app. Communication using electronic text takes place in various scenarios such as emails and social media. However, a challenge in electronic text communication is the difficulty in conveying emotions. In this study, we propose expressing emotions through changing in font. In our previous study, we developed a deep neural network based on StyleGAN2, enabling the generation of high-quality fonts by inputting the base font and labels for the font. While it is possible to run this deep neural network on a mobile application, we try lightweighting DNN for reducing the computation time for font generation. Specifically, we propose a novel lightweighting technique based on Depthwise Separable Convolution. Experimental results indicate that the lightweight model achieves shorter computation time and lower FID, implying the capability for higher-quality font generation. For the smartphone application, we implemented it as an Android application and evaluated it based on feedbacks from e-ZUKA Smart App Contest. | |
| キーワード | （和） | フォント / 敵対的生成ネットワーク / DNN軽量化 / StyleGAN2 / / / / |
| （英） | Font / Generative adversarial network, / Lightweight DNN / StyleGAN2 / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 332, EMM2023-82, pp. 13-18, 2024年1月. | |
| 資料番号 | EMM2023-82 | |
| 発行日 | 2024-01-09 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2023-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2024-01-16 - 2024-01-17 |
| 開催地（和） | 東北大 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2024-01-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | EmoEditorのメールコミュニケーションへの応用とスマフォアプリ開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of Smartphone App of an application of EmoEditor (Emotion-Expressive Editor) to mail communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フォント / Font |
| キーワード(2)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial network, |
| キーワード(3)（和/英） | DNN軽量化 / Lightweight DNN |
| キーワード(4)（和/英） | StyleGAN2 / StyleGAN2 |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島村 優希 / Yuki Shimamura / シマムラ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新見 道治 / Michiharu Niimi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-16 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2023-82 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.332 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-09 (EMM) |
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