| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-01-19 13:30
高齢者のQoL向上のためのバーチャルロボットとの日常的テキスト対話の社会実験 ~ LLMを用いた対話の生成・記録の効率化の取り組み ~ ○田口和駿・澤邊太志・神原誠之・藤本雄一郎・加藤博一(奈良先端大) CNR2023-29 |
| 抄録 |
(和) |
近年,日本では独居の高齢者が増加しているため,人の代わりに対話機会を提供するための対話ロボットを用いたコミュニケーションの研究が行われている.本研究では,高齢者のQoL向上のためのWoZ法を用いた複数人が操作するバーチャルロボットがテキストチャットを介して高齢者が1人と対話しているように認識する対話システム(多対多対話システム)の効率化を目的として,大規模言語モデル(LLM)を用いて人手で行われる作業を半自動化する手法を提案する.人手の作業は対話の返答と対話内容の記録に大別され,LLMによる不適切な内容を発話しないために対話の返答は人による確認を行った.121名を対象とした約6ヶ月の社会実験を通して,対話の質を維持しつつ人手による作業時間を約25%削減するだけでなく,約500件の日常活動情報とプロフィールを記録した.さらに,一斉定期質問の返信から約60名がバーチャルロボットとの日常的対話の維持が可能となった. |
| (英) |
In recent years, due to the increasing number of elderly individuals living alone in Japan, research has been conducted on communication using dialogue robots to provide opportunities for interaction in lieu of human companionship. In this study, we propose a method using a large language model (LLM) to semi-automate tasks performed manually for the purpose of streamlining a multi-user dialogue system (multi-party dialogue system) where multiple users engage in conversations with a virtual robot through text chat, employing the Wizard of Oz (WoZ) method for improving the quality of life (QoL) of the elderly. The manual tasks involve categorizing responses to dialogue and recording dialogue content. To ensure that inappropriate content is not generated by the LLM, human verification is conducted for the generated responses. Through a six-month social experiment involving 121 participants, the proposed method not only achieved a reduction of approximately 25% in manual work time while maintaining the quality of dialogue but also recorded about 500 pieces of daily activity information and profiles. Additionally, around 60 individuals were able to sustain regular conversations with the virtual robot, as evidenced by their responses to periodic collective inquiries. |
| キーワード |
(和) |
バーチャルロボット / テキストチャット / 多対多対話システム / LLM / 効率化 / 日常活動情報 / / |
| (英) |
virtual robot / text chat / multi-party dialogue system / LLM / efficiency improvement / everyday activity information / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 347, CNR2023-29, pp. 19-24, 2024年1月. |
| 資料番号 |
CNR2023-29 |
| 発行日 |
2024-01-12 (CNR) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CNR2023-29 |