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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-24 14:50 生体センサを用いた心拍数予測による運動支援システム ～ 最適予測時間の検討 ～ ○大脇凱志・神田祐輔・木村秀明（中部大）  NLP2023-90 MICT2023-45 MBE2023-36 |
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| 抄録 | （和） | 近年，日本国内においては少子高齢化が加速度的に進行している．高齢者人口増加は介護費や医療費等の負担増を招くため，その対応策が求められている．現在，本課題に向けた短期間での解決法として健康寿命延伸を実現する予防医療アプローチが注目されている．我々は，健康寿命延伸に向け様々なアプローチがある中，誰でも簡単にできる「ウォーキング」に注目，ウォーキング時の心拍数を予測，フィードバックすることで運動の質が向上，健康寿命が延伸化できると考えシステムの構築を目指している．今回，リアルタイムで心拍数を予測，フィードバック制御を行うことで最適心拍数予測時間の検討を行ったので報告する． |
| （英） | In recent years, Japan's birthrate has been declining and the population has been aging at an accelerating rate. The increase in the elderly population will increase the burden of nursing care and medical costs, and measures are required to address this issue. Currently, preventive medicine approaches to extend healthy life expectancy are attracting attention as a short-term solution to this problem. Among various approaches to extend healthy life expectancy, we have focused on “walking,” which is easy for anyone to do. We believe that the quality of exercise can be improved and healthy life expectancy extended by predicting heart rate while walking and providing feedback. In this paper, we report on our study of the optimal heart rate prediction time by real-time heart rate prediction and feedback control. | |
| キーワード | （和） | ヘルスケア / IoT技術 / エッジコンピューティング / 人工知能 / 心拍数 / / / |
| （英） | Healthcare / IoT Technology / Edge Computing / Artificial Intelligence / Heart Rate / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 355, MICT2023-45, pp. 34-39, 2024年1月. | |
| 資料番号 | MICT2023-45 | |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-90 MICT2023-45 MBE2023-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE NLP MICT |
| 開催期間 | 2024-01-24 - 2024-01-25 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | NC, MBE, MICT NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, MBE, MICT, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2024-01-NC-MBE-NLP-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生体センサを用いた心拍数予測による運動支援システム |
| サブタイトル（和） | 最適予測時間の検討 |
| タイトル（英） | Exercise Support System Using Biometric Sensors to Predict Heart Rate |
| サブタイトル（英） | Study of Optional Predicted Time |
| キーワード(1)（和/英） | ヘルスケア / Healthcare |
| キーワード(2)（和/英） | IoT技術 / IoT Technology |
| キーワード(3)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(4)（和/英） | 人工知能 / Artificial Intelligence |
| キーワード(5)（和/英） | 心拍数 / Heart Rate |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大脇 凱志 / Kaiji Owaki / オオワキ カイジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神田 祐輔 / Yusuke Kanda / カンダ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 秀明 / Hideaki Kimura / キムラ ヒデアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-24 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | NLP2023-90, MICT2023-45, MBE2023-36 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.354(NLP), no.355(MICT), no.356(MBE) |
| ページ範囲 | pp.34-39 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) |
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