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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-24 14:00 軟口蓋画像を用いた食道癌ハイリスク者診断システムの構築 ○大窪啓士・木山真人・尼崎太樹・脇 幸太郎・長岡克弥・田中靖人（熊本大）  NC2023-41 |
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| 抄録 | （和） | 先行研究から軟口蓋の特定の所見が食道扁平上皮癌のリスクと関連があるとわかっている.この研究を基 に AI (Artificial Inteligence) 技術を応用することで，食道扁平上皮癌の早期発見を目指そうと考えた.本研究では，軟 口蓋を含む口内の画像を活用し，AI によって食道扁平上皮癌の患者の有無を判別することを提案する.AI 診断シス テムには Convolutional Neural Network (CNN) モデルを使用する.また，モデルは事前学習した上で軟口蓋画像データ セットでファインチューニングする.また，使用する CNN モデルとデータセットは代表的なものから最新のものな どいくつかの学習パターンを用意し比較する.評価結果から，全軟口蓋画像では 70% 程度，所見あり画像のみでは 90% 程度の正解率を一部のモデルで示すことがわかった. |
| （英） | Previous studies have shown that certain findings of the soft palate are associated with the risk of esophageal squamous cell carcinoma. Based on this research, we decided to apply AI (Artificial Inteligence) technology to early detection of esophageal squamous cell carcinoma. In this study, we propose to utilize images taken of the inside of the mouth, including the soft palate, to determine whether a patient has esophageal squamous cell carcinoma by AI. The AI diagnosis system uses a Convolutional Neural Network (CNN) model.The model is pre-trained and fine-tuned on a soft palate image dataset. The CNN model and the dataset used are compared with several training patterns, including the most representative and the latest ones. The evaluation results show that some models show about 70% of the correct answer for all of the soft palate images and about 90% for the images only with the findings. | |
| キーワード | （和） | 軟口蓋 / 食道扁平上皮癌 / CNN / 事前学習 / ファインチューニング / / / |
| （英） | Soft palate / Esophageal squamous cell carcinoma / CNN / Pre-training / Fine-tuning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 357, NC2023-41, pp. 17-22, 2024年1月. | |
| 資料番号 | NC2023-41 | |
| 発行日 | 2024-01-17 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2023-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE NLP MICT |
| 開催期間 | 2024-01-24 - 2024-01-25 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | NC, MBE, MICT NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, MBE, MICT, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2024-01-NC-MBE-NLP-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 軟口蓋画像を用いた食道癌ハイリスク者診断システムの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Exploration of Soft Palate Image Based Diagnostic System for High-Risk Individuals of Esophageal Cancer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 軟口蓋 / Soft palate |
| キーワード(2)（和/英） | 食道扁平上皮癌 / Esophageal squamous cell carcinoma |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | 事前学習 / Pre-training |
| キーワード(5)（和/英） | ファインチューニング / Fine-tuning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大窪 啓士 / Keishi Okubo / |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木山 真人 / Masato Kiyama / |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尼崎 太樹 / Motoki Amagasaki / |
| 第3著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 脇 幸太郎 / Kotaro Waki / |
| 第4著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長岡 克弥 / Katsuya Nagaoka / |
| 第5著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 靖人 / Yasuhito Tanaka / |
| 第6著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-24 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2023-41 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.357 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-17 (NC) |
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