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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 16:00 一人称視点動画の特性に着目した効率的な活動分類モデルの設計 ○馬場浩平・藤原寛太郎（東大）・田中剛平（名工大）  NLP2023-116 MICT2023-71 MBE2023-62 |
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| 抄録 | （和） | 一人称視点動画は計算資源の限られた装着可能なデバイス上で処理を行う場合が考えられる. そこで本研究では, 時系列パターン認識のための高速な機械学習手法であるリザバーコンピューティングを取り入れ, 一層のみの学習で効率的に活動分類を行うモデルを設計する. 一人称視点動画特有の細かく激しい自己運動とそれ以外の顕著な内容や動きを分離して捉えるための工夫, および振動する入力に適したリザバー状態の集約方法を提案し, 特定の一人称視点活動分類データセットにおいて精度が向上することを示す． |
| （英） | There are situations where egocentric videos have to be processed on wearable devices with limited computational resources. In this study, we design a model for efficient activity classification with only one layer of training by incorporating reservoir computing, a fast machine learning method for time-series pattern recognition. We propose a method to separate entire scene dynamics and salient local motion. Also, we consider an aggregation method of reservoir states suitable for oscillating input, and show that those modifications improve the accuracy on a specific egocentric activity classification dataset. | |
| キーワード | （和） | リザバーコンピューティング / 動画分類 / 一人称視点動画 / 機械学習 / / / / |
| （英） | reservoir computing / video classification / egocentric videos / machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 354, NLP2023-116, pp. 153-157, 2024年1月. | |
| 資料番号 | NLP2023-116 | |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-116 MICT2023-71 MBE2023-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE NLP MICT |
| 開催期間 | 2024-01-24 - 2024-01-25 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | NC, MBE, MICT NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, MBE, MICT, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-01-NC-MBE-NLP-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 一人称視点動画の特性に着目した効率的な活動分類モデルの設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design of an Efficient Activity Classification Model Focusing on the Characteristics of Egocentric Videos |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リザバーコンピューティング / reservoir computing |
| キーワード(2)（和/英） | 動画分類 / video classification |
| キーワード(3)（和/英） | 一人称視点動画 / egocentric videos |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬場 浩平 / Kohei Baba / ババ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： University of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 寛太郎 / Kantaro Fujiwara / フジワラ カンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： University of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 剛平 / Gouhei Tanaka / タナカ ゴウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Institute of Technology) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 16:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-116, MICT2023-71, MBE2023-62 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.354(NLP), no.355(MICT), no.356(MBE) |
| ページ範囲 | pp.153-157 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) |
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