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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 13:00 ［奨励講演］ネットワークの異常検知ならびに障害規模の推定法の性能評価 ○小川直也・川原亮一（東洋大）  NS2023-159 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，「ネットワークの異常検知ならびに障害規模の推定手法」で提案した手法について，より現実に近い条件下での性能評価を行う．提案手法では，ネットワークを幾つかのグループに分割し，各グループ間トラヒックに対してそれぞれ専用のオートエンコーダによる異常検知を行うことで，異常が検出されたオートエンコーダの数から障害規模の推定を試みる．実験ではMininetによって構築した仮想ネットワーク上で実際のトラヒックデータをリプレイで流し，正常時に取得したネットワークデータを各オートエンコーダに学習させた後，故障や輻輳が発生している場合に異常検知や障害規模の推定が可能であるか評価する． |
| （英） | In this paper, we evaluate the performance of the method proposed in "Network anomaly detection and failure scale estimation method" under more realistic conditions. In the proposed method, the network is divided into several groups, and the anomaly for traffic between each group is detected by a dedicated autoencoder, and the failure scale is estimated from the number of autoencoders in each of which an anomaly is detected. In the experiment, we replayed actual traffic data on a virtual network constructed by Mininet and trained each autoencoder on the network data obtained during normal conditions, and then evaluated whether anomaly detection and failure scale estimation were possible in the case of congestion and so on. | |
| キーワード | （和） | 異常検知 / 障害規模 / オートエンコーダ / Mininet / / / / |
| （英） | Anomaly detection / Failure scale / Autoencoder / Mininet / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 367, NS2023-159, pp. 1-6, 2024年1月. | |
| 資料番号 | NS2023-159 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-159 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS NWS |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | 広島大 東千田キャンパス + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Higashisenda Campus, HiroshimaUniversity + Online |
| テーマ（和） | NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア)，NWアプリケーション，SOA/SDP，NGN/IMS/API，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，NFV，IoT，NW及びシステム信頼性，NW及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2024-01-NS-NWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワークの異常検知ならびに障害規模の推定法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance evaluation of network anomaly detection and failure scale estimation method. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(2)（和/英） | 障害規模 / Failure scale |
| キーワード(3)（和/英） | オートエンコーダ / Autoencoder |
| キーワード(4)（和/英） | Mininet / Mininet |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 直也 / Naoya Ogawa / オガワ ナオヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara / カワハラ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-159 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.367 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-18 (NS) |
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