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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 15:40 アイテムの機能関係に注目した補完推薦に関する検討 ○簀河原 皆・山﨑千寛・梛木佑真・岡本一志（電通大）  ICM2023-31 LOIS2023-35 |
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| 抄録 | （和） | 補完推薦とは，あるアイテムに対して一緒に購入することが望ましいアイテムを推薦するタスクである．先行研究では，アイテム間の補完関係を示す教師ラベルの作成コストが高いことから，ユーザの閲覧や購買履歴を基にした教師ラベルが代用されている．しかし，現実の行動データには不規則なイベントによるノイズが多く含まれ，これらは補完アイテムの本来の定義に従った推薦と評価がなされていない可能性がある．本研究ではアイテムの機能面に注目した，ユーザの行動データに依存しない補完ラベルを再定義する． ラベルの品質を評価するために，アノテーションによる教師ラベルの収集を行い，決定木ベースモデルによるラベル分類の評価実験を行う．実験の結果，85%以上のラベル分類精度を確認し，提案ラベルによる実用的な補完推薦を実現している．さらに，ラベル分類に寄与する特徴量の観察により，補完関係の決定には商品をより詳細に説明する特徴量が必要な示唆を得ている． |
| （英） | Complementary recommendation is a task of recommending items that should be purchased together with an item. In previous studies, because of the high cost of creating ground truth labels that imply complementary relationships between items, labels based on user browsing and purchase history have been used instead. However, real-world behavioral data contains a lot of noise due to irregular events, and these may not be recommended and evaluated according to the original definition of complementary. This study redefines complementary labels that focus on the functional aspect of the item and are independent of the user's behavioral data. To evaluate the quality of labels, we collected annotated labels and conducted experiments to evaluate label classification using a decision tree-based model. Experimental results confirmed a label classification accuracy of over 85%, and the proposed labels provided practical complementary recommendations. Additionally, observations of the features contributing to label classification suggest that features that describe products in more detail are necessary to determine complementation relationships. | |
| キーワード | （和） | 推薦システム / 補完推薦 / アノテーション / / / / / |
| （英） | recommender systems / complementary recommendation / annotation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 364, LOIS2023-35, pp. 17-22, 2024年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2023-35 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2023-31 LOIS2023-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS ICM |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | 長崎県美術館 2階ホール |
| 開催地（英） | Nagasaki Prefectural Art Museum |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2024-01-LOIS-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アイテムの機能関係に注目した補完推薦に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Complementary Recommendation Focused on Functional Aspects |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 推薦システム / recommender systems |
| キーワード(2)（和/英） | 補完推薦 / complementary recommendation |
| キーワード(3)（和/英） | アノテーション / annotation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 簀河原 皆 / Kai Sugahara / スガハラ カイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山﨑 千寛 / Chihiro Yamasaki / ヤマサキ チヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梛木 佑真 / Yuma Nagi / ナギ ユウマ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 一志 / Kazushi Okamoto / オカモト カズシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2023-31, LOIS2023-35 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.363(ICM), no.364(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-18 (ICM, LOIS) |
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