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| 講演名 | 2024-01-25 16:40 ［ポスター講演］IoTアプリケーションにおける協調強化学習を用いたルーティング方式に関する検討 ○高橋翔太郎・井上翔太・大崎博之（関西学院大）  IA2023-71 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Low-power and Lossy Networks (LLN) have attracted much attention as wireless networks for Internet of Things (IoT) applications. Recently, a routing protocol for LLN using popular reinforcement learning, Q-learning, has been proposed. In this protocol, each node independently performs Q-learning to select its next hop to minimize the number of hops to the sink node, message loss rate through neighbor nodes, and queueing delay at neighbor nodes. We believe that sharing learning states among neighbor nodes is helpful to improve the routing performance rather than having each node perform Q-learning independently as in the conventional protocol. In this paper, we therefore propose co-operative Q-learning based routing (CO-QLR), an efficient routing protocol using Q-learning for LLN that shares learning states (i.e., the values stored in Q-tables) among neighbor nodes. Through experiments, we demonstrate that CO-QLR outperforms the conventional fully-independent Q-learning based routing protocol in terms of the path availability, the average number of hops to the sink node and the message loss rate. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Low-power and lossy networks (LLN) / Routing protocol / Reinforcement learning / Q-learning / Cooperative Q-learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 372, IA2023-71, pp. 59-64, 2024年1月. | |
| 資料番号 | IA2023-71 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2023-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-25 |
| 開催地（和） | 関西学院大学 丸の内キャンパス |
| 開催地（英） | Kwansei Gakuin Univiversity, Marunouchi Campus |
| テーマ（和） | センサー ネットワーク, IoT, M2M, 一般, 及び IA2023 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2023 |
| テーマ（英） | Sensor Network, IoT, M2M, etc., and IA2023 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2023 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2024-01-IA |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | IoTアプリケーションにおける協調強化学習を用いたルーティング方式に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Routing Schemes Using Reinforcement Learning with Cooperation for IoT Applications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Low-power and lossy networks (LLN) |
| キーワード(2)（和/英） | / Routing protocol |
| キーワード(3)（和/英） | / Reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | / Q-learning |
| キーワード(5)（和/英） | / Cooperative Q-learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 翔太郎 / Takahashi Shotaro / タカハシ ショウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 翔太 / Inoue Shota / イノウエ ショウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 博之 / Ohsaki Hiroyuki / オオサキ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 16:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2023-71 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.372 |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-18 (IA) |
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