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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 14:10 運動想起時における脳波の特徴抽出に基づく手の開閉動作の識別 ○庄司怜雄・王 建青（名工大）  NLP2023-111 MICT2023-66 MBE2023-57 |
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| 抄録 | （和） | 脳波に基づくウェアラブルロボットの制御は，腕を欠損した患者が使用する筋電義手だけでなく，欠損がない人の身体機能拡張にも期待されている．そのため，行う動作をイメージした際に発生する脳波の特徴を明らかにする必要がある．本研究では手の開閉運動をイメージした時に発生する脳波を検出し，教師あり学習を用いることで特徴抽出を行い，その特徴をもとに握り運動と開き運動の識別可能性を検討した．また，発生する脳波に個人差があることを考慮して被験者に依存しない解析手法を検討した．その結果，全被験者の平均正答率は70%を達成し，個人差を考慮しながら解析を行うことで手の開閉運動を識別できる可能性を示した． |
| （英） | Wearable robot control based on electroencephalograms is expected not only for the use of myoelectric artificial hands for patients with arm defects, but also for the extension of body functions for people without arm defects. Therefore, it is necessary to clarify the characteristics of the brain waves generated by motion imaged. In this study, we detected the electroencephalogram generated during the imagery of hand grasping and opening movements, extracted the features by using supervised learning, and examined the possibility of distinguishing between the gripping motion and the opening motion based on the features. In addition, considering that there are individual differences in the EEG generated, an analysis method that does not depend on the subject was considered. As a result, an average answer correct rate of 70% was achieved for all subjects, and it was found that hand grasping and opening movements could be discriminated by conducting the analysis while taking individual differences into account. | |
| キーワード | （和） | 表皮脳波 / ウェアラブルロボット / ブレインマシンインターフェイス / 特徴抽出 / 共通空間パターン / 線形判別分析 / / |
| （英） | EEG / Wearable robots / Brain Machine Interface / Extract Features / Common Spatial Pattern / Liner Discriminant Analysis / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 356, MBE2023-57, pp. 127-132, 2024年1月. | |
| 資料番号 | MBE2023-57 | |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-111 MICT2023-66 MBE2023-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE NLP MICT |
| 開催期間 | 2024-01-24 - 2024-01-25 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | NC, MBE, MICT NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, MBE, MICT, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2024-01-NC-MBE-NLP-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 運動想起時における脳波の特徴抽出に基づく手の開閉動作の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identification of Hand Grasping and Opening Movements Based on EEG Feature Extraction during Motion Imaginary |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表皮脳波 / EEG |
| キーワード(2)（和/英） | ウェアラブルロボット / Wearable robots |
| キーワード(3)（和/英） | ブレインマシンインターフェイス / Brain Machine Interface |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Extract Features |
| キーワード(5)（和/英） | 共通空間パターン / Common Spatial Pattern |
| キーワード(6)（和/英） | 線形判別分析 / Liner Discriminant Analysis |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄司 怜雄 / Reo Shoji / ショウジ レオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 建青 / Jianqing Wang / オウ ケンセイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 14:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | NLP2023-111, MICT2023-66, MBE2023-57 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.354(NLP), no.355(MICT), no.356(MBE) |
| ページ範囲 | pp.127-132 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) |
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