| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-26 15:35 無症状状態と隔離状態を考慮したCOVID-19感染症数理モデルの提案 ○岡田拓也・中島 健・伊藤 尚（富山高専）  CAS2023-106 ICTSSL2023-59 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，従来の感染症数理モデルに「無症状」と病院等への「隔離」状態を考慮したSEIQARDモデルを提案し，実際の感染状況を再現することを目的とする．パラメータは実際の新規感染者数に近づくように遺伝的アルゴリズムを用いて決定する．結果として，SEIQARDモデルを用いて実際の富山県の状況を再現することができた．このモデルを用いることで，無症状感染者の割合やPCR拡充法による影響を評価することが可能となる． |
| （英） | In this study, we aim to reproduce the actual infection situation by proposing the SEIQARD model, which considers “asymptomatic” and “quarantine” state in hospitals and other facilities, in addition to the conventional mathematical model of infectious diseases. Parameters are determined using a genetic algorithm to approximate the actual number of new infections. As a result, we were able to reproduce the actual situation in Toyama Prefecture using the SEIQARD model. By using this model, it will be possible to evaluate the effect of the proportion of asymptomatic infected people and PCR expansion methods. | |
| キーワード | （和） | 感染症数理モデル / SEIQARDモデル / 遺伝的アルゴリズム / / / / / |
| （英） | Mathematical Models of Infectious Diseases / SEIQARD Model / Genetic Algorithms / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 361, CAS2023-106, pp. 115-118, 2024年1月. | |
| 資料番号 | CAS2023-106 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (CAS, ICTSSL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2023-106 ICTSSL2023-59 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL CAS |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | 東海大学（湘南キャンパス） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生セッション・一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2024-01-ICTSSL-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無症状状態と隔離状態を考慮したCOVID-19感染症数理モデルの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a mathematical model for COVID-19 infection considering asymptomatic and quarantine state |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感染症数理モデル / Mathematical Models of Infectious Diseases |
| キーワード(2)（和/英） | SEIQARDモデル / SEIQARD Model |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithms |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 拓也 / Takuya Okada / オカダ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT, Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 健 / Ken Nakajima / ナカジマ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT, Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 尚 / Nao Ito / イトウ ナオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT, Toyama) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-26 15:35:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2023-106, ICTSSL2023-59 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.361(CAS), no.362(ICTSSL) |
| ページ範囲 | pp.115-118 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-01-18 (CAS, ICTSSL) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]