講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-01-26 15:35
無症状状態と隔離状態を考慮したCOVID-19感染症数理モデルの提案 ○岡田拓也・中島 健・伊藤 尚(富山高専) CAS2023-106 ICTSSL2023-59 |
抄録 |
(和) |
本研究では,従来の感染症数理モデルに「無症状」と病院等への「隔離」状態を考慮したSEIQARDモデルを提案し,実際の感染状況を再現することを目的とする.パラメータは実際の新規感染者数に近づくように遺伝的アルゴリズムを用いて決定する.結果として,SEIQARDモデルを用いて実際の富山県の状況を再現することができた.このモデルを用いることで,無症状感染者の割合やPCR拡充法による影響を評価することが可能となる. |
(英) |
In this study, we aim to reproduce the actual infection situation by proposing the SEIQARD model, which considers “asymptomatic” and “quarantine” state in hospitals and other facilities, in addition to the conventional mathematical model of infectious diseases. Parameters are determined using a genetic algorithm to approximate the actual number of new infections. As a result, we were able to reproduce the actual situation in Toyama Prefecture using the SEIQARD model. By using this model, it will be possible to evaluate the effect of the proportion of asymptomatic infected people and PCR expansion methods. |
キーワード |
(和) |
感染症数理モデル / SEIQARDモデル / 遺伝的アルゴリズム / / / / / |
(英) |
Mathematical Models of Infectious Diseases / SEIQARD Model / Genetic Algorithms / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 361, CAS2023-106, pp. 115-118, 2024年1月. |
資料番号 |
CAS2023-106 |
発行日 |
2024-01-18 (CAS, ICTSSL) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CAS2023-106 ICTSSL2023-59 |
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