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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-26 13:50 物理法則に基づくニューラルネットワーク法を用いた3次元電磁界シミュレーションに関する検討 ○藤田和広（埼玉工大）  EST2023-118 |
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| 抄録 | （和） | 筆者はこれまで電磁界の物理法則に基づくニューラルネットワーク法を開発してきた．しかし，その応用は1次元や2次元の電磁問題に限られていた．本研究では同手法の3次元問題への応用を検討したので報告する． |
| （英） | A neural network method based on physical laws in electromagnetics has been developed so far. However, its applicability is limited only to one-dimensional and two-dimensional electromagnetic problems. In this report, application of the neural network method to three-dimensional electromagnetic problems is considered. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 偏微分方程式 / 電磁界 / 3次元問題 / / / / |
| （英） | Deep Learning / Partial Differential Equations / Electromagnetic Field / Three-dimensional Problems / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 370, EST2023-118, pp. 108-111, 2024年1月. | |
| 資料番号 | EST2023-118 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (EST) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EST2023-118 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | 京都大学 ローム記念館 |
| 開催地（英） | Kyoto University ROHM Plaza |
| テーマ（和） | シミュレーション技術、一般 |
| テーマ（英） | Simulation techniques, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EST |
| 会議コード | 2024-01-EST |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 物理法則に基づくニューラルネットワーク法を用いた3次元電磁界シミュレーションに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Three-dimensional Electromagnetic Field Simulation Using Physics-Informed Neural Network Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 偏微分方程式 / Partial Differential Equations |
| キーワード(3)（和/英） | 電磁界 / Electromagnetic Field |
| キーワード(4)（和/英） | 3次元問題 / Three-dimensional Problems |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 和広 / Kazuhiro Fujita / フジタ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) Saitama Institute of Technology (略称： Saitama IT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-26 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EST |
| 資料番号 | EST2023-118 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.370 |
| ページ範囲 | pp.108-111 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-01-18 (EST) |
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