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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-19 10:30 領域分類とU-Netを用いた風景画像に写り込む電線の自動除去手法の提案 ○齋藤刀万・雨車和憲（工学院大）  ITS2023-46 IE2023-35 |
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| 抄録 | （和） | 近年，画像処理技術とハードウェアの性能の向上により，スマートフォンなどの端末でも容易に画像を加工することができるようになっている．また，SNSの普及により写真を共有する機会が増えたことから，画像をより美しく加工する技術が求められている．風景画像を美しく加工する技術の一つに，写り込んだ電線を自動で除去する技術があるが，電線の背景が複雑な場合は除去が困難になるという問題を抱えている．本研究では，地上から撮影した風景画像の，写りこんだ電線を自動で除去し，綺麗な風景画像を取得することを目的とする．はじめに，入力された風景画像に対して領域分類を施し，領域の特徴ごとに学習されたU-Netにより電線領域の検出を行う．その後，検出した領域を欠損としたインペインティングによる画像修復を行う．その際，領域の特徴によって複数のインペインティング手法を組み合わせる手法を提案する．数値実験による定量評価では既存手法が優位となったが，視覚的には提案手法の優位性があることを示す． |
| （英） | In recent years, image processing technology and hardware performance have improved, making it possible to easily process images on devices like a smartphone. In addition, the increasing use of social networking services has increased the opportunities to share photos, and technologies are needed to process images more beautifully. One of the technologies for beautifully processing landscape images is the automatic removal of power lines in the image. However, this technology has a problem that the removal of power lines becomes difficult when it have complex backgrounds. In this paper, our objective is to get a beautifully landscape image by automatic power lines removal method from a landscape image taken from the ground. First, the input landscape image is classified by semantic segmentation, and power lines are detected by U-Net trained for each classification features. Secondly, the image is inpainted by the detected power lines regions as missing portions. We propose the method that composes multiple inpainting methods based on classified features of regions at that image inpainting. Evaluation by numerical experiments showed the superiority of the existing method. However, visual evaluation shows the superiority of our method. | |
| キーワード | （和） | ブラインドインペインティング / CNN / 電線検出 / / / / / |
| （英） | Blind inpainting / CNN / Power line detection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 381, IE2023-35, pp. 1-6, 2024年2月. | |
| 資料番号 | IE2023-35 | |
| 発行日 | 2024-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2023-46 IE2023-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2024-02-19 - 2024-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理、一般（予定） |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2024-02-ITS-IE-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 領域分類とU-Netを用いた風景画像に写り込む電線の自動除去手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of an Automatic Power Line Removal Method on Images Using Semantic Segmentation and U-Net Trained by the Semantics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインドインペインティング / Blind inpainting |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | 電線検出 / Power line detection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 刀万 / Touma Saito / サイトウ トウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 雨車 和憲 / Kazunori Uruma / ウルマ カズノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-19 10:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2023-46, IE2023-35 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.380(ITS), no.381(IE) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-12 (ITS, IE) |
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