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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-20 13:15 バンドパスフィルタリングに基づく欠陥サイズ選択性を持つ異常検知:DoG-PaDiMの提案 ○平松直人・村上尚生・小林大起・秋月秀一・橋本 学（中京大）  ITS2023-69 IE2023-58 |
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| 抄録 | （和） | 外観検査の高精度化要求を背景として，近年，機械学習を用いた異常検知手法に期待が集まっている．とりわけPaDiMアルゴリズムは，構成のシンプルさに加え，汎用データセットMVTecADを用いた実験にて高精度が報告されているなど注目度が高い．しかし，PaDiMでは検出される異常領域のサイズを任意に指定することはできず，大きな欠陥や極小の異物など，特定サイズの異常のみの検出が必要になる場合には利用しにくい．本研究では，この問題を解決するために，PaDiMの特徴抽出部にバンドパス特性をもつDoG（Difference of Gaussian）フィルタを埋め込んだ新手法を提案する．多段DoGの効果により，特定の空間周波数に鋭敏性を有する異常検知が実現するとともに，MVTecADに含まれる5種のテクスチャデータセットに対する定量評価の結果，平均pixel ROC-AUCは97.3となり，オリジナルPaDiMの結果（96.6）と比較して0.7性能が向上したことを確認した． |
| （英） | In the background of the increasing precision of visual inspections, recently, anomaly detection methods using machine learning have been attracting attention. In particular, the PaDiM algorithm is simple and has been reported to be highly accurate in experiments using MVTecAD. However, this algorithm cannot specify arbitrarily the size of the defect area to be detected. Therefore, it is difficult to apply this algorithm to sites where anomalies of a specific size need to be detected. Therefore, this paper proposes a DoG-PaDiM that incorporates a DoG (Difference of Gaussian) filter with bandpass characteristics into the feature extraction part of PaDiM. Highly sensitive anomaly detection at specific spatial frequencies is realized by the effect of multi-stage DoG. Quantitative evaluation of the five texture datasets included in MVTecAD confirmed an average pixel ROC-AUC of 97.3, a 0.7 improvement over the original PaDiM results (96.6). | |
| キーワード | （和） | 外観検査 / 異常検知 / PaDiM / DoGフィルタ / バンドパス / Difference of Gaussian / / |
| （英） | Visual inspection / Anomaly detection / PaDiM / DoG filter / Bandpass / Difference of Gaussian / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 381, IE2023-58, pp. 124-129, 2024年2月. | |
| 資料番号 | IE2023-58 | |
| 発行日 | 2024-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2023-69 IE2023-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2024-02-19 - 2024-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理、一般（予定） |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2024-02-ITS-IE-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | バンドパスフィルタリングに基づく欠陥サイズ選択性を持つ異常検知:DoG-PaDiMの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DoG-PaDiM:Anomaly Detection with Defect Size Selectivity based on Bandpass Filtering |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 外観検査 / Visual inspection |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | PaDiM / PaDiM |
| キーワード(4)（和/英） | DoGフィルタ / DoG filter |
| キーワード(5)（和/英） | バンドパス / Bandpass |
| キーワード(6)（和/英） | Difference of Gaussian / Difference of Gaussian |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平松 直人 / Naoto Hiramatsu / ヒラマツ ナオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 尚生 / Naoki Murakami / ムラカミ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 大起 / Hiroki Kobayashi / コバヤシ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋月 秀一 / Shuichi Akizuki / アキヅキ シュウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 学 / Manabu Hashimoto / ハシモト マナブ |
| 第5著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-20 13:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2023-69, IE2023-58 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.380(ITS), no.381(IE) |
| ページ範囲 | pp.124-129 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-12 (ITS, IE) |
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