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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 10:40 異常検知を目的とした音響信号による織機動作解析の検討 ○酒向慎司（名工大）  EA2023-107 SIP2023-154 SP2023-89 |
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| 抄録 | （和） | 繊維産業において、製品の品質・生産性向上の観点から工場の高品質検査のDX化は必要不可欠であるが、繊維産業特有の問題が存在している。一つは、製品検査（検反）の問題である。品質管理の観点から非常に重要であるが、多様な柄・構造への対応が必要であること、熟練者の目視による検品が一般的であり高コストである。これを自動化することで、検査にかかるコストを抑えることと、検査精度の向上や均一化により反物の品質向上も期待できる。二つには、織機の異常に対する検知や予測が困難である点である。品質を保つためには生産管理が重要であるが、多様な柄や構造に応じて織機の各部が複雑に動作するため、機械的な予測が困難であり、定期的な点検や検査を熟練した技師が行う必要がある。より正確な異常の検知や予測によって生産性をさらに高めることが期待できる。本発表では、織機の動作音から織機の機械的動作の状況を把握するための基礎検討を行う。 |
| （英） | In the textile industry, DXing of high-quality inspections at factories is essential from the perspective of improving product quality and productivity, but there are problems unique to the textile industry. One is the problem of product inspections (fabrics inspections). Although extremely important from the viewpoint of quality control, it is necessary to accommodate a wide variety of patterns and structures, and visual inspections by skilled workers are common and costly. By automating this process, the cost of inspection can be reduced, and the quality of fabrics can be improved by increasing inspection accuracy and uniformity. Secondly, it is difficult to detect and predict loom (waving machine) abnormalities. Production control is important to maintain quality, but because each part of the loom operates in complex ways according to various patterns and structures, mechanical prediction is difficult, and periodic inspections and inspections must be performed by skilled technicians. More accurate detection and prediction of abnormalities is expected to further improve productivity. In this presentation, as a basic study for understanding the status of mechanical operation of a loom from its operating sound. |
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| キーワード | （和） | 織機 / 検反 / 異常検知 / / / / / |
| （英） | waving machine / fabric inspection / abnormal detection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 403, SP2023-89, pp. 274-276, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SP2023-89 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2023-107 SIP2023-154 SP2023-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP SP EA IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2024-02-SIP-SP-EA-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 異常検知を目的とした音響信号による織機動作解析の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on loom operation analysis using acoustic signals for abnormality detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 織機 / waving machine |
| キーワード(2)（和/英） | 検反 / fabric inspection |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / abnormal detection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒向 慎司 / Shinji Sako / サコウ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 10:40:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2023-107, SIP2023-154, SP2023-89 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.401(EA), no.402(SIP), no.403(SP) |
| ページ範囲 | pp.274-276 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
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