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| 講演名 | 2024-03-01 11:10 周波数シフト型WiFiバックスキャッタータグによる宅内行動認識の実現可能性の検討 ○伊勢田氷琴・安本慶一（奈良先端大）・内山 彰（阪大）・東野輝夫（京都橘大）  SeMI2023-82 |
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| 抄録 | （和） | 近年，電波を用いた宅内行動認識技術が数多く提案されている．例えば，人間の行動に伴って現れる電波環境の変化をWiFiチャンネル状態情報（CSI）やバックスキャッター通信を行うタグによって捉える手法が挙げられる．しかし，これらの手法はモデルの環境依存性や他の通信路との共存など，実際の住環境に適用が困難であり，多数の障害物や電波が存在するノイジーな環境における性能が十分に検証されていないという課題がある．そこで本研究では，実際の住環境を再現したスマートホームにて，バックスキャッタータグを用いた行動認識がどの程度の精度で可能か調査する．実際にNAISTスマートホームにWiFi送受信機，バックスキャッタータグ，行動認識モデルから構成されるシステムを実装し，行動認識実験を行った結果，７種の宅内生活行動に対して95.5%の認識精度が得られた． |
| （英） | Recently, numerous in-home activity recognition methods using radio waves have been proposed. Specifically, methods have been developed to capture changes in the radio wave environment that occur due to human activities, utilizing WiFi Channel State Information (CSI) and tags that perform backscatter communication. However, these methods face challenges in practical application to real-life living environments, including model environmental dependency and coexistence with other communication channels. Additionally, their performance in noisy environments with numerous obstacles and radio waves has not been sufficiently verified. Therefore, this study investigates the extent to which activity recognition using backscatter tags is possible with accuracy in an actual living environment. Implementing a system composed of WiFi transceivers, backscatter tags, and an activity recognition model in the NAIST Smart Home, a replicated real-life environment, and conducting activity recognition experiments, we achieved a recognition accuracy of 92.6% for seven types of in-home living activities. | |
| キーワード | （和） | WiFI / バックスキャッター通信 / 宅内行動認識 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 400, SeMI2023-82, pp. 66-71, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-82 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-UBI IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-02-SeMI-UBI-MBL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 周波数シフト型WiFiバックスキャッタータグによる宅内行動認識の実現可能性の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigating Feasibility of In-home Living Activity Recognition System using Frequency Shift Backscatter Tags |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | WiFI / |
| キーワード(2)（和/英） | バックスキャッター通信 / |
| キーワード(3)（和/英） | 宅内行動認識 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊勢田 氷琴 / Hikoto Iseda / イセダ ヒコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安本 慶一 / Keiichi Yasumoto / ヤスモト ケイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 彰 / Akira Uchiyama / ウチヤマ アキラ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osala University (略称： OU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東野 輝夫 / Teruo Higashino / ヒガシノ テルオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都橘大学 (略称： 京都橘大) Kyoto Tachibana University (略称： KTU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 11:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-82 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.66-71 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) |
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