| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 09:20 生物の遺伝子制御機構に基づくネットワーク帯域幅の変動に適応可能な分散型映像分析システム消費電力最適化方式 ○井上誠志郎・山内雅明・小南大智・下西英之・村田正幸（阪大）  IN2023-94 |
|
| 抄録 | （和） | 現実世界と仮想世界を高度に統合するデジタルツインの構築において、現実世界の状況を正確に認知するために大量の映像データをリアルタイムに分析する必要がある。 このとき大量の映像データによるトラヒック量の増大とそれに伴う消費電力の増大が課題の一つである。 これに対してエッジコンピューティング技術による分散処理が検討されているが、ネットワークの状態やアプリケーションの要求に応じて、動的に処理を分散する必要がある。 我々の研究グループでは、分散型映像分析システムの消費電力最適化問題を定式化し、遺伝的アルゴリズムによる方式を提案している。 ただし、遺伝的アルゴリズムでは解が収束するため、状況の変化に対応することが難しい。 そこで本研究では、生物の遺伝子制御ネットワークにおいて、一つの遺伝型の変異で複数の表現型が同時に変異する特徴に着目し、遺伝子制御ネットワークに基づく分散型映像分析システムの動的制御手法を提案する。 いくつかの解を表現型として記憶させた遺伝子制御ネットワークの数理モデルを用いることで、ネットワーク帯域幅が変動する環境において、記憶した解の想起による局所解からの脱出、過去の解やネットワーク構造の活用による適応能力の向上を確認した。 |
| （英） | To construct a digital twin, we have to analyze a large amount of video data in real-time to recognize real-world situations accurately. The increase in the video traffic and the accompanying increase in power consumption are problems. One solution is edge computing to distribute video analyzing tasks; it requires dynamic control of task distribution according to the network status and application requirements. Our research group has formulated an power consumption optimization problem for distributed video analysis systems and proposed a method using a genetic algorithm. However, the genetic algorithm cannot adopt to situation changes. In this study, we focus on feature of gene regulatory networks which mutate multiple phenotype bits from one-bit mutation in genotype simultaneously and propose a dynamic control method for distributed video analysis systems based on gene regulatory networks. We made a mathematical model of gene regulatory networks memorized several solutions as phenotypes. We confirmed the escape from local solutions by recalling the stored solutions and generating multiple phenotype bits mutations in dynamic network environments. |
|
| キーワード | （和） | デジタルツイン / 適応進化 / 最適化問題 / 遺伝的アルゴリズム / 遺伝子制御ネットワーク / / / |
| （英） | Digital twin / Adaptive evolution / Optimization problem / Genetic Algorithm / Gene Regulatory Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 398, IN2023-94, pp. 171-176, 2024年2月. | |
| 資料番号 | IN2023-94 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2023-94 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2024-02-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生物の遺伝子制御機構に基づくネットワーク帯域幅の変動に適応可能な分散型映像分析システム消費電力最適化方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Power Consumption Optimization Method Adaptable to Network Bandwidth Fluctuation for Distributed Video Analysis System based on Gene Regulatory Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタルツイン / Digital twin |
| キーワード(2)（和/英） | 適応進化 / Adaptive evolution |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化問題 / Optimization problem |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 遺伝子制御ネットワーク / Gene Regulatory Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 誠志郎 / Seishiro Inoue / イノウエ セイシロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 雅明 / Masaaki Yamauchi / ヤマウチ マサアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小南 大智 / Daichi Kominami / コミナミ ダイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi / シモニシ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 09:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2023-94 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.398 |
| ページ範囲 | pp.171-176 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (IN) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]