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| 講演名 | 2024-03-04 15:54 ［ショートペーパー］機械学習モデルを用いた農作物の葉の病気と重症度の依存関係の分析 ○川崎悠翔・劉 家慶（立命館大）・王 彧（一橋大）・加藤ジェーン（立命館大）  PRMU2023-76 |
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| 抄録 | （和） | 農業分野における作物の病害虫被害は甚大であり,これは世界的な課題の一つである.日本においては、農業従事者の高齢化と人手不足という問題も存在する.これらの問題に対処するため、最近では病害虫画像を用いたディープラーニングが応用され始めている.本研究では、病害虫だけでなく、その重症度にも焦点を当て、両者の依存関係を機械学習モデルによって分析し,有効なデータを得ることを目的とする |
| （英） | The damage caused by crop pests and diseases in the agricultural sector is enormous, and this is one of the global issues. In Japan, there is also the problem of aging farmers and a shortage of labor. To cope with these problems, deep learning using images of pests and diseases has recently begun to be applied. In this study, we focus not only on pests but also on their severity and use machine learning models to analyze the dependence between the two and obtain valid data. | |
| キーワード | （和） | 農業 / 機械学習 / 画像認識 / / / / / |
| （英） | agriculture / machine learning / image recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-76, pp. 146-149, 2024年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-76 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習モデルを用いた農作物の葉の病気と重症度の依存関係の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analyzing the dependence of crop leaf diseases and severity using machine learning models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 農業 / agriculture |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川崎 悠翔 / Yuto Kawasaki / カワサキ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 家慶 / Jiaqing Liu / リュウ カケイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 彧 / Yu Wang / ワン ユ |
| 第3著者 所属（和/英） | 一橋大学 (略称： 一橋大) Hitotsubashi University (略称： Hitotsubashi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン |
| 第4著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 15:54:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-76 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.146-149 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) |
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