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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 11:40 多次元の内部状態をもつ素子による学習と推論 ○伊達 章・吉田諒介（宮崎大）  IBISML2023-51 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，神経細胞のモデルとして，多入力1出力という意味では従来の素子モデルと同じであるが，それとは異なり，多次元の状態をもつ素子から構成される回路を考える．この素子（ブリックとよぶ）は，もともとは離散多値をとっていた素子を，多次元のベクトルで表現し，その各成分を連続値化したものである．これにより出力や内部状態変数の微分が可能になり，ブリックを構成要素とする回路を自動微分機能を用い容易に学習できるようになる．ブリックは，樹状突起上の情報処理を簡略化した，神経細胞のモデルでもある．このブリックをいくつか組み合わせたモデルを用い，学習と推論について簡単な計算機実験を行った．回路を構成するパラメータ数が少ない，各ブリックは内部状態としては多次元の情報をもつが出力値は1次元である，にもかかわらず望ましい入出力関係を学習することができるなど，不思議な点が多いことを紹介したい． |
| （英） | We explore a network consisting of elements with multidimensional states. The element is referred to as a brick, which is developed from a model unit with one dimensional discrete multi-value, and is generalized to a multidimensional vector so that each component takes on continuous values. This enables differentiation of various variables and the use of an automatic differentiation function, making it easy to train networks of bricks. The brick is considered as a simplified neuronal model with dendritic information processing. We conducted simple computer experiments on learning and inference with these bricks. We show that the results exhibits curious phenomena such as the model can learn tasks even though 1) the number of network parameters is small, 2) the output value of each brick is one-dimensional. |
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| キーワード | （和） | 部分と全体 / 階層性 / 知識表現, / 機能的結合 / 機能的共通入力 / 樹状突起 / / |
| （英） | part-whole hierarchy / internal representation / functional connectivity / dendritic computation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 410, IBISML2023-51, pp. 79-85, 2024年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2023-51 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2023-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多次元の内部状態をもつ素子による学習と推論 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning and inference in the network of units with multi-dimensional internal states |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 部分と全体 / part-whole hierarchy |
| キーワード(2)（和/英） | 階層性 / internal representation |
| キーワード(3)（和/英） | 知識表現, / functional connectivity |
| キーワード(4)（和/英） | 機能的結合 / dendritic computation |
| キーワード(5)（和/英） | 機能的共通入力 / |
| キーワード(6)（和/英） | 樹状突起 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊達 章 / Akira Date / ダテ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宮崎大学 (略称： 宮崎大) University of Miyazaki (略称： Univ. of Miyazaki) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 諒介 / Ryosuke Yoshida / ヨシダ リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宮崎大学 (略称： 宮崎大) University of Miyazaki (略称： Univ. of Miyazaki) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 11:40:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2023-51 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.79-85 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-02-25 (IBISML) |
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