講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-03-04 09:36
[ショートペーパー]不偏リスク推定量に基づくDeep Image Priorの早期終了を用いたPET画像再構成の過適合抑止 ○松村海飛・本谷秀堅(名工大)・坂田宗之(東京都立健康長寿医療センター)・木村裕一(近畿大)・横田達也(名工大) MI2023-65 |
抄録 |
(和) |
近年,Deep Image Prior (DIP)を利用したPET画像再構成の手法が盛んに研究されている.DIPによるPET画像再構成ではノイズへの過適合を避けるために適切なタイミングで早期終了をすることが重要である.本研究では,不偏リスク推定量を活用しPET画像再構成における適切な早期終了のタイミングを推定する手法を提案する.PET画像再構成のシミュレーション課題に対して計算機実験を実施した。提案手法を用いて適切な早期終了のタイミングを予測できるかどうか検証し,適切な条件下での有効性が示された. |
(英) |
In recent years, methods for PET image reconstruction using Deep Image Prior (DIP) have been actively studied. In PET image reconstruction by DIP, the early stopping at the appropriate timing is important to avoid overfitting to noise. In this study, we propose a method to estimate the appropriate timing of early stopping in PET image reconstruction by using unbiased risk estimator. In the experiments, we demonstrate that the unbiased risk estimator can be used for estimating appropriate timing of early stopping in DIP based PET image reconstruction with some conditions. |
キーワード |
(和) |
Deep Image Prior / PET画像再構成 / 過適合 / 早期終了 / 不偏リスク推定量 / / / |
(英) |
Deep Image Prior / PET Image Reconstruction / Overfitting / Early Stopping / Unbiased Risk Estimator / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-65, pp. 106-108, 2024年3月. |
資料番号 |
MI2023-65 |
発行日 |
2024-02-25 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2023-65 |