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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-04 09:36
[ショートペーパー]不偏リスク推定量に基づくDeep Image Priorの早期終了を用いたPET画像再構成の過適合抑止
松村海飛本谷秀堅名工大)・坂田宗之東京都立健康長寿医療センター)・木村裕一近畿大)・横田達也名工大MI2023-65
抄録 (和) 近年,Deep Image Prior (DIP)を利用したPET画像再構成の手法が盛んに研究されている.DIPによるPET画像再構成ではノイズへの過適合を避けるために適切なタイミングで早期終了をすることが重要である.本研究では,不偏リスク推定量を活用しPET画像再構成における適切な早期終了のタイミングを推定する手法を提案する.PET画像再構成のシミュレーション課題に対して計算機実験を実施した。提案手法を用いて適切な早期終了のタイミングを予測できるかどうか検証し,適切な条件下での有効性が示された. 
(英) In recent years, methods for PET image reconstruction using Deep Image Prior (DIP) have been actively studied. In PET image reconstruction by DIP, the early stopping at the appropriate timing is important to avoid overfitting to noise. In this study, we propose a method to estimate the appropriate timing of early stopping in PET image reconstruction by using unbiased risk estimator. In the experiments, we demonstrate that the unbiased risk estimator can be used for estimating appropriate timing of early stopping in DIP based PET image reconstruction with some conditions.
キーワード (和) Deep Image Prior / PET画像再構成 / 過適合 / 早期終了 / 不偏リスク推定量 / / /  
(英) Deep Image Prior / PET Image Reconstruction / Overfitting / Early Stopping / Unbiased Risk Estimator / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-65, pp. 106-108, 2024年3月.
資料番号 MI2023-65 
発行日 2024-02-25 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2023-65

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2024-03-03 - 2024-03-04 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWAKEN SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英) Medical Imaging, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2024-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 不偏リスク推定量に基づくDeep Image Priorの早期終了を用いたPET画像再構成の過適合抑止 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Overfitting Prevention for PET Image Reconstruction using Early Stopping of Deep Image Prior based on Unbiased Risk Estimator 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Deep Image Prior / Deep Image Prior  
キーワード(2)(和/英) PET画像再構成 / PET Image Reconstruction  
キーワード(3)(和/英) 過適合 / Overfitting  
キーワード(4)(和/英) 早期終了 / Early Stopping  
キーワード(5)(和/英) 不偏リスク推定量 / Unbiased Risk Estimator  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松村 海飛 / Kaito Matsumura / マツムラ カイト
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂田 宗之 / Muneyuki Sakata / サカタ ムネユキ
第3著者 所属(和/英) 東京都健康長寿医療センター研究所 (略称: 東京都立健康長寿医療センター)
Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology (略称: TMIG)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 裕一 / Yuichi Kimura / キムラ ユウイチ
第4著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
KINDAI UNIVERSITY (略称: KDU)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 達也 / Tatsuya Yokota / ヨコタ タツヤ
第5著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-04 09:36:00 
発表時間 12分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2023-65 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.411 
ページ範囲 pp.106-108 
ページ数
発行日 2024-02-25 (MI) 


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