講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-03-07 15:25
CodeBERTを用いたトークンレベルでのレビューコメント箇所推薦手法の提案 ○森川靖仁・柏 祐太郎(奈良先端大)・藤原賢二(東京都市大)・平尾俊貴・飯田 元(奈良先端大) SS2023-57 |
抄録 |
(和) |
コードレビューはソフトウェア品質を確保するため重要なプロセスである.しかしながら,レビューは多大な時間を必要とすることが報告されている.近年では効率的にレビューを行うことを目的として,レビューで指摘すべき箇所を推薦する手法が提案されている.しかし,既存手法は行レベルでのインラインコメント推薦であり,粒度が粗いため,その行内の指摘箇所を把握することは容易ではない.そこで本研究では,より粒度の小さいトークンレベルでの推薦を目指す.具体的には,ソースコードに対して事前学習されたCodeBERTでFine-tuningを行い,CodeBERT内のAttention層から得られた重みの高いトークンをトークンレベルでの推薦に用いる.82件のテストデータを用いて評価実験を行った結果,42%にあたる35件が将来変更されるトークンとして正しく予測された. |
(英) |
|
キーワード |
(和) |
コードレビュー / CodeBERT / / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 414, SS2023-57, pp. 49-54, 2024年3月. |
資料番号 |
SS2023-57 |
発行日 |
2024-02-29 (SS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SS2023-57 |