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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-09 09:30 統計的なメタモルフィック・テスティングを利用したCNNモデルの歪みを示す指標の調査 ○土屋拓実・岡野浩三・小形真平（信州大）・中島 震（NII）  SS2023-77 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習システムの品質評価では，学習パラメータ (重み)値が適切かが重要である．しかし，正解値が未知なのでテスト・オラクルを定義することは難しく，その解決策としてメタモルフィック・テスティング(MT)や統計的手法を組み合わせた手法が提案されている．本稿では，活性ニューロンの分布の偏りを示す指標を提案し，統計的なMTと組み合わせ，重みの歪みの原因となるバグの有無を推定することで，提案指標が有効であることを確認した． |
| （英） | In quality evalution of machine learning systems, it is important to determine whether the learning parameter (weight) values are appropriate. However, it is difficult to define a test oracle because the correct value is unknown, and methods that combine metamorphic testing (MT) and statistical methods have been proposed as a solution. In this paper, we proposed an index that indecates the bias in the distribution of active neurons, and confirmed that the proposed index is effective by combining it with statistical MT and estimating the presence or absence of bugs that cause weight distortion. | |
| キーワード | （和） | 統計的なメタモルフィック・テスティング / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / / / |
| （英） | statistical metamorphic testing / CNN / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 414, SS2023-77, pp. 168-173, 2024年3月. | |
| 資料番号 | SS2023-77 | |
| 発行日 | 2024-02-29 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2023-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2024-03-07 - 2024-03-09 |
| 開催地（和） | 石垣市健康福祉センター（沖縄） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2024-03-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 統計的なメタモルフィック・テスティングを利用したCNNモデルの歪みを示す指標の調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigating indicators of distortion in CNN models using statistical metamorphic testing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的なメタモルフィック・テスティング / statistical metamorphic testing |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 拓実 / Tsuchiya Takumi / ツチヤ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡野 浩三 / Okano Kozo / オカノ コウゾウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小形 真平 / Ogata Shinpei / オガタ シンペイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 震 / Nakajima Shin / ナカジマ シン |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-09 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2023-77 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.414 |
| ページ範囲 | pp.168-173 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-29 (SS) |
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