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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-09 15:25 深層学習を用いた陸上競技の疾走動作の解析と改善システムの構築 ○知花偉織・宮里智樹（琉球大）  SS2023-87 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は 100m 走において重要な局面である最大疾走局面の疾走動作を改善するシステムの構築を 行い, 競技者の競技力向上に寄与する事を目的とする. 動作解析について, モーションキャプチャなどの特別な機 器を必要としない深層学習を用いて動作解析を行なった. HRNet を用いて最大疾走局面における疾走動作の間接 点推定を行い, 疾走速度と疾走動作の相関関係に着目し, 8 つの疾走動作について解析を行なった. また, 一定の競 技歴がある選手とそうでない選手について各々疾走速度と疾走動作について関係を調査した. その結果, 股関節角 度と大腿部角度に相関が見られたが他の項目については相関が見られなかった. 競技歴別で見た場合, 一定の競技 歴のある選手の方がそうでない選手よりも相関が大きくなった項目が多くなる結果となった. また, 今後の課題と してそれぞれの骨格や筋力に適した疾走動作を調査し, 疾走速度と疾走動作についての関係を一定期間観察し, シ ステムの有用性を確かめていく必要がある. |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 陸上競技 / HRNet / 姿勢推定 / 動作解析 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 414, SS2023-87, pp. 220-224, 2024年3月. | |
| 資料番号 | SS2023-87 | |
| 発行日 | 2024-02-29 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2023-87 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2024-03-07 - 2024-03-09 |
| 開催地（和） | 石垣市健康福祉センター（沖縄） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2024-03-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた陸上競技の疾走動作の解析と改善システムの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis and Improvement System for Athletics Sprinting Motion Using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 陸上競技 / |
| キーワード(2)（和/英） | HRNet / |
| キーワード(3)（和/英） | 姿勢推定 / |
| キーワード(4)（和/英） | 動作解析 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 知花 偉織 / Iori Chibana / チバナ イオリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) Ryukyu University (略称： Ryukyu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮里 智樹 / Tomoki Miyazato / ミヤザト トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) Ryukyu University (略称： Ryukyu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-09 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2023-87 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.414 |
| ページ範囲 | pp.220-224 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-02-29 (SS) |
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