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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-11 10:50 偏波合成開口レーダにおける時空間予測と異常検知のための四元数リザバーコンピューティング ○河合希俊・小西文昂・夏秋 嶺・廣瀬 明（東大）  NC2023-44 |
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| 抄録 | （和） | 合成開口レーダ(Synthetic aperture radar : SAR)はマイクロ波を用いて高解像度な地表面の画像を生成するリモートセンシング技術である。 偏波情報を取り入れた偏波合成開口レーダ(Polarimetric SAR : PolSAR)によって、地表の特性や状態の観測ができる。 PolSARは、農業分析、災害対応、森林伐採のモニタリングなど、多方面での応用が進んでいる。PolSARのデータ量が増加するにつれ、時空間情報を解釈するための手法が必要になってくる。 本論文は、PolSAR時空間データの予測のための四元数リザバーコンピューティング(Quaternion reservoir computing : QRC)を提案する。 われわれは季節依存性を持つ田園地域の予測において、異常検知の文脈でQRCが従来の実数リザバーコンピューティングに比べて優れた結果を示した。 この結果は、QRCが季節性を考慮しつつ地表変化を検知できることを示唆しており、今後災害や環境問題のモニタリングに応用できる。 |
| （英） | Synthetic aperture radar (SAR) is a remote sensing technology that uses microwaves to generate high-resolution images of the earth's surface. Polarimetric SAR (PolSAR), which incorporates polarization information, allows for the observation of the earth's surface characteristics and conditions. PolSAR has been advancing in various applications, including agricultural analysis, disaster management, and deforestation monitoring. As the volume of PolSAR data increases, there is a need for methods to interpret spatiotemporal information. This paper proposes Quaternion reservoir computing (QRC) for predicting PolSAR spatiotemporal data. We demonstrate that QRC performs better than conventional real-valued reservoir computing in the context of anomaly detection in a seasonally dependent rural area. This finding suggests that our QRC is adept at detecting surface changes while considering seasonality. Our methods are applicable to vast areas including disaster monitoring and environmental assessment. | |
| キーワード | （和） | リザバーコンピューティング / 四元数 / 偏波合成開口レーダ / / / / / |
| （英） | Reservoir computing / Quaternion / Polarimetric synthetic aperature radar / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 418, NC2023-44, pp. 7-12, 2024年3月. | |
| 資料番号 | NC2023-44 | |
| 発行日 | 2024-03-04 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2023-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2024-03-11 - 2024-03-12 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | The Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain architecture, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2024-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 偏波合成開口レーダにおける時空間予測と異常検知のための四元数リザバーコンピューティング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spatiotemporal Prediction and Anomaly Detection in Polarimetric Synthetic Aperture Radar Using Quaternion Reservoir Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リザバーコンピューティング / Reservoir computing |
| キーワード(2)（和/英） | 四元数 / Quaternion |
| キーワード(3)（和/英） | 偏波合成開口レーダ / Polarimetric synthetic aperature radar |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河合 希俊 / Kitoshi Kawai / カワイ キトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小西 文昂 / Bungo Konishi / コニシ ブンゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 夏秋 嶺 / Ryo Natsuaki / ナツアキ リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 明 / Akira Hirose / ヒロセ アキラ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-11 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2023-44 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.418 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-04 (NC) |
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