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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-11 10:25
散乱線を利用するX線CTにおける断層像分割を用いたニューラルネットワークの可能性
松下大輝戸田尚宏愛知県立大MBE2023-68
抄録 (和) あらまし X線CT(Computed Tomography)は,対象物を透過したX線強度データから計算機によって断層画像を再構成する装置である.これまで,X線CTにおける散乱線は検出器のグリッドにより除去されていたが,散乱線の利用により再構成精度の向上および被ばく低減に関する研究が進んでいる. 本研究では,ニューラルネットワークを用いた再構成アルゴリズムにおいて,断層像を分割することでネットワーク規模を拡大する方法を提案し,源散乱線の有無による再構成精度の比較を行う. 
(英) In the X-ray CT(Computed Tomography) scattered X-rays have been removed by the detector grid. However several author have been investing on improving the accuracy of reconstruction and reducing radiation exposure by using scattered X-rays. Here we present a method that prevents the increase in the network size by dividing the cross sectional image. The reconstruction accuracy is compared between the presence and absence of scattered X-rays.
キーワード (和) X線CT / 散乱X線 / ニューラルネットワーク / 断層像分割法 / / / /  
(英) X-ray CT / Scattered X-rays / Neural Network / Divided Cross Sectional Image Reconstruction / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 417, MBE2023-68, pp. 1-4, 2024年3月.
資料番号 MBE2023-68 
発行日 2024-03-04 (MBE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2023-68

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2024-03-11 - 2024-03-12 
開催地(和) 東京大学 
開催地(英) The Univ. of Tokyo 
テーマ(和) 脳アーキテクチャー, 一般(NC, ME) 
テーマ(英) Brain architecture, General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MBE 
会議コード 2024-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 散乱線を利用するX線CTにおける断層像分割を用いたニューラルネットワークの可能性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Potential of neural network for CT with divided cross sectional image using scattered X-ray 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) X線CT / X-ray CT  
キーワード(2)(和/英) 散乱X線 / Scattered X-rays  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(4)(和/英) 断層像分割法 / Divided Cross Sectional Image Reconstruction  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松下 大輝 / Taiki Matsushita / マツシタ タイキ
第1著者 所属(和/英) 愛知県立大学 (略称: 愛知県立大)
Aichi Prefectural University (略称: APU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸田 尚宏 / Naohiro Toda / トダ ナオヒロ
第2著者 所属(和/英) 愛知県立大学 (略称: 愛知県立大)
Aichi Prefectural University (略称: APU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-11 10:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MBE 
資料番号 MBE2023-68 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.417 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数
発行日 2024-03-04 (MBE) 


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