| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-03-12 13:30
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法 ○成澤唯人・服部元信(山梨大) NC2023-56 |
| 抄録 |
(和) |
ニューラルネットワークは画像分類で高性能を収めているがAdversarial Examples(AE)という問題がある.AEとは微小な摂動が加えられた画像で, ニューラルネットワークに誤った予測をさせる.一方, Diffusion Modelsを用いてAEの摂動を除去する防御手法が提案されており高性能を収めているが,推論に長時間を要するという問題がある.本研究では短時間で推論を行うDiffusion Modelsを用いた防御手法を提案する. |
| (英) |
Neural networks have achieved high performance in image classification, but there is a problem known as Adversarial Examples (AE). AEs refers to images with minor perturbations that cause neural networks to make incorrect predictions. On the other hand, defense mechanisms using Diffusion Models have been proposed to remove perturbations of AEs and have shown high performance, but they suffer from long inference times. In this study, we propose a defense mechanism using Diffusion Models for inference in a short time. |
| キーワード |
(和) |
Adversarial Examples / 敵対的浄化 / 拡散モデル / / / / / |
| (英) |
Adversarial Examples / Adversarial Purification / Diffusion Models / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 418, NC2023-56, pp. 75-80, 2024年3月. |
| 資料番号 |
NC2023-56 |
| 発行日 |
2024-03-04 (NC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NC2023-56 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NC MBE |
| 開催期間 |
2024-03-11 - 2024-03-12 |
| 開催地(和) |
東京大学 |
| 開催地(英) |
The Univ. of Tokyo |
| テーマ(和) |
脳アーキテクチャー, 一般(NC, ME) |
| テーマ(英) |
Brain architecture, General |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NC |
| 会議コード |
2024-03-NC-MBE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Diffusion-Based Immediate Adversarial Purification |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
Adversarial Examples / Adversarial Examples |
| キーワード(2)(和/英) |
敵対的浄化 / Adversarial Purification |
| キーワード(3)(和/英) |
拡散モデル / Diffusion Models |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
成澤 唯人 / Yuito Narisawa / ナリサワ ユイト |
| 第1著者 所属(和/英) |
山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Yamanashi Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
服部 元信 / Motonobu Hattori / |
| 第2著者 所属(和/英) |
山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Yamanashi Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-03-12 13:30:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NC |
| 資料番号 |
NC2023-56 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.418 |
| ページ範囲 |
pp.75-80 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2024-03-04 (NC) |
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